基于分形編碼的圖像去噪研究.pdf

1、分形圖像編碼方法是一種新型的圖像編碼方法，由于這種方法可以獲得極高的壓縮比，且其解碼圖像分辨率獨立，因此，自提出以來便得到了廣泛關注。其中大部分的研究圍繞如何縮短編碼時間展開。隨著計算機技術的發(fā)展及分形編碼算法的優(yōu)化，分形編碼時間已經(jīng)從原來的幾小時縮短到幾秒鐘，使其已經(jīng)基本滿足實際應用的需要。 隨著分形編碼技術的發(fā)展，它已不僅僅應用于最初的圖像壓縮，還廣泛應用于數(shù)字水印等其它領域。然而，分形編碼在圖像去噪方面的應用卻才剛剛起

2、步。在對噪聲圖像進行簡單的分形編碼壓縮時，圖像中的噪聲得到了一定程度的抑制。這是因為分形編碼方法是利用圖像塊間的自相似性進行編碼壓縮的，因此對邊緣或高噪聲處這些相似性差的地方，恢復也較差，從而達到了一定的去噪效果。進一步，可以利用噪聲圖像的分形編碼參數(shù)來估計無噪原圖像的分形編碼參數(shù)。利用此種方法估計之后，去噪效果比簡單編碼更好。文中介紹了這種利用估計分形編碼參數(shù)進行圖像去噪的方法，并進行了實驗仿真。它可以對噪聲圖像同時進行去噪和壓縮。試

3、驗結果表明，在壓縮比為10倍左右時，仍能得到較好的去噪圖像。 本文繼續(xù)對這種分形編碼去噪方法進行了改進。其中四叉樹分割是一種常用的分形編碼分割方法，可根據(jù)允許的匹配誤差和壓縮比來改變值域塊和定義域塊的尺寸。先在大尺寸的值域塊和定義域塊之間尋找滿足匹配要求的相似快，對達不到要求的值域塊，縮小其尺寸和相應的定義域塊的尺寸，再考察它們的相似性。用四叉樹分割方法，可以保護解碼圖像邊緣，改進解碼圖像質量。而利用解碼圖像的分辨率無關性，可