基于射頻傳感網(wǎng)絡(luò)的人流量監(jiān)測方法研究.pdf

1、學(xué)校代碼：10406分類號：TP393.17學(xué)號：15160812Z103南昌航空大學(xué)南昌航空大學(xué)碩士學(xué)位論文(學(xué)術(shù)學(xué)位研究生)基于射頻傳感網(wǎng)絡(luò)的人流量監(jiān)測基于射頻傳感網(wǎng)絡(luò)的人流量監(jiān)測方法研究方法研究作者：作者：高明學(xué)科、專業(yè)：學(xué)科、專業(yè)：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)指導(dǎo)老師：指導(dǎo)老師：楊志勇申請學(xué)位日期：申請學(xué)位日期：2018年6月I摘要摘要人流量統(tǒng)計技術(shù)在社會生活領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，應(yīng)用于公交車的客流量統(tǒng)計實(shí)現(xiàn)公交智能調(diào)度，應(yīng)用于圖書館、博物館提升管理

2、效率和服務(wù)水平，應(yīng)用于無人零售店助力設(shè)計商業(yè)方案?；跈C(jī)器視覺的方法、基于移動通信網(wǎng)信令處理平臺的方法及基于WiFi的人流量監(jiān)測方法都會涉及到隱私數(shù)據(jù)，使個人信息存在被盜用或?yàn)E用的潛在風(fēng)險；基于傳感器的方法、基于通道閘機(jī)的方法應(yīng)用場合受限制且魯棒性較低。因此，目前的人流量統(tǒng)計方法存在隱私風(fēng)險、魯棒性較低等問題。為了解決上述問題，本文利用射頻傳感網(wǎng)絡(luò)的智能感知特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)人流量的統(tǒng)計方法的研究。本文提出了基于射頻傳感網(wǎng)絡(luò)的人流量統(tǒng)計方法，本方

3、法利用接受信號強(qiáng)度(ReceivedSignalStrengthRSS)的衰落效應(yīng)監(jiān)測人流量。當(dāng)信號在傳輸過程中遇到人體時會引起RSS值的變化，不同數(shù)量的人數(shù)導(dǎo)致RSS值的變化也是不同的，依此設(shè)計實(shí)驗(yàn)獲取RSS值作為原始數(shù)據(jù)，使用混合高斯的隱馬爾科夫模型(GaussianMixtureModelHiddenMarkovModelGMMHMM)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。在獲取模型參數(shù)的過程中，采用模型評估的留出法將數(shù)據(jù)按照2:1的方式分

4、為訓(xùn)練集和測試集，使用訓(xùn)練集訓(xùn)練模型得出模型參數(shù)。因?yàn)槟Ｐ椭懈咚垢怕拭芏葌€數(shù)對結(jié)果的影響，通過數(shù)據(jù)測試當(dāng)其個數(shù)為2時，實(shí)驗(yàn)的結(jié)果較為理想。最后，通過測試我們發(fā)現(xiàn)該模型對人流量的分類識別的有效性，進(jìn)而可達(dá)到人流量統(tǒng)計的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于射頻傳感網(wǎng)絡(luò)的人流量統(tǒng)計方法的具有可行性。該方法不需要采集個人信息，避免了隱私問題，且不受光線、溫濕度、煙霧等環(huán)境條件的影響，具有高魯棒性；設(shè)備結(jié)構(gòu)簡易，安裝方便，便于維護(hù)，可擴(kuò)展性高。利用RSS值的衰