智能視頻監(jiān)控中人流量問題的研究.pdf

1、隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，公共安全區(qū)域的視頻監(jiān)控部署已經(jīng)成為常態(tài)。就目前而言，廣場(chǎng)、地鐵站、政府機(jī)構(gòu)、大型商場(chǎng)等公共場(chǎng)所大多實(shí)現(xiàn)了視頻監(jiān)控，但簡(jiǎn)單的對(duì)視頻圖像進(jìn)行捕捉和記錄不足以滿足需求。更為重要的是對(duì)視頻圖像進(jìn)行分析處理，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)異常情況的預(yù)警監(jiān)控。目前大量的視頻監(jiān)控系統(tǒng)需要人力全天候值守，造成了一定的安全隱患，如何實(shí)現(xiàn)公安監(jiān)控視頻的自動(dòng)智能分析是目前研究探討的熱點(diǎn)。
　　本文針對(duì)公安視頻智能分析中的人流量問題進(jìn)行了研究和探討

2、，論文的主要研究內(nèi)容包括:
　　1)對(duì)圖像的前景提取方法進(jìn)行了探討，經(jīng)過實(shí)驗(yàn)分析對(duì)比了幾種常用前景目標(biāo)檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，實(shí)驗(yàn)證明了背景差分法提取的目標(biāo)相對(duì)完整，本文用該方法檢測(cè)前景圖像后進(jìn)行了形態(tài)學(xué)處理，減少了圖像的噪聲和空洞現(xiàn)象，有利于更深入的對(duì)圖像進(jìn)行處理和理解。
　　2)針對(duì)人群密度估計(jì)問題進(jìn)行了研究，首先研究了基于像素和基于紋理的分析方法，然后實(shí)際運(yùn)用灰度共生矩陣提取人群紋理特征，在分類階段，提出了一種基于粒子群算法