基于圖像處理的行人流量統(tǒng)計(jì)研究.pdf

1、行人運(yùn)動(dòng)視覺分析是近年來(lái)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中備受關(guān)注的前沿方向，而視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為其硬件載體目前已在世界范圍內(nèi)普及開來(lái)。兩者的有機(jī)融合孕育了智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的誕生。行人流量統(tǒng)計(jì)作為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域，其技術(shù)正日新月異地發(fā)展著。本文針對(duì)室內(nèi)場(chǎng)景，在基于課題組自行研制的球形攝像機(jī)等硬件設(shè)備的支持下，構(gòu)建了雙向行人流量統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的軟件架構(gòu)，其中包括運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)特征提取及分類、行人跟蹤:
　　本文采取背景減除法提取視頻流中

2、的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，其中使用混合高斯建模的方法對(duì)背景進(jìn)行建模，再通過(guò)連通域分析、形態(tài)學(xué)濾波等圖像處理，得到了一幅較為純凈的前景二值圖像。
　　本文提出一種基于行人水平投影直方圖的方法對(duì)畫面中的多行人目標(biāo)進(jìn)行分割。由于行人運(yùn)動(dòng)時(shí)，其頭肩部分不易被遮擋，因此將頭肩模型作為行人的檢測(cè)特征。再利用Hu不變矩對(duì)其進(jìn)行描述。最后通過(guò)馬氏距離的相似度計(jì)算，判別其屬性，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)分類。
　　在行人跟蹤及其統(tǒng)計(jì)方面，詳細(xì)闡述了Mean Shift算法及