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文檔簡介
1、靜脈識別是最近幾年才開始發(fā)展的一種生物識別技術(shù),它是利用每個人的手背血管分布不同這一特性進行身份認證的。與現(xiàn)在人們所熟知的指紋識別技術(shù)相比,具有更安全,非接觸性等優(yōu)點。 本文在收集和分析近年來國內(nèi)外有關(guān)生物識別技術(shù)研究成果的基礎(chǔ)上,對靜脈識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究。主要工作有以下幾個方面: (1)靜脈圖像預(yù)處理。其目的是去除原始圖像中的各種噪聲,增加圖像的清晰度,提取靜脈的骨架結(jié)構(gòu),將圖像變成只有單象素寬的點線圖,以便
2、于下一步的細節(jié)特征提取。具體包括靜脈圖像規(guī)一化、二值化、濾波去噪、細化等幾個部分。 (2)靜脈圖像的特征提取。其目的是從經(jīng)過預(yù)處理得到的細化圖中,提取所有真實的端節(jié)點和分支點。文中采用求取8-鄰域交叉數(shù)算法,提取靜脈中所有的端節(jié)點和分支點,然后利用紋線跟蹤算法去除其中的偽特征點。 (3)特征匹配。其目的是根據(jù)提取到的骨架中的端節(jié)點和分支點,來判斷兩幅靜脈圖象是否來自同一個人,主要采用基于點模式和基于計算距離的匹配算法。
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