基于改進的暗原色先驗理論的監(jiān)控視頻去霧算法.pdf

1、隨著空氣質(zhì)量的惡化,霧霾天氣現(xiàn)象也隨著增多,這給人們的生活、出行帶來了諸多不便。近期,我國大范圍的出現(xiàn)霧霾天氣,不僅對人們的生活、健康以及出行帶來很大的危害,而且由于霧霾的影響,使戶外監(jiān)控系統(tǒng)的正常工作也面臨著嚴峻的考驗。監(jiān)控系統(tǒng)對天氣等條件極為敏感,霧天情況下得到的監(jiān)控視頻圖像有很大的退化,如對比度較低、細節(jié)模糊、特征提取困難等。不少地區(qū)把這種陰霾天氣并加上霧一起作為災害天氣的預警預報,因此對霧天情況下的戶外監(jiān)控視頻進行去霧有著非常重

2、要的價值。
　　基于單幅圖像的去霧研究算法,視頻圖像的去霧目前多是對單幀圖像逐幀處理,但是在此過程中一方面由于單一圖像耗時較大,難以滿足實時性的要求;另一方面單幀處理的結(jié)果存在細微的差距,可能產(chǎn)生明顯的色彩、結(jié)構(gòu)上的變化。通常,在此類視頻場景中,用戶關(guān)心的重點不僅僅是單幀圖像的增強效果,更為重要的是整個視頻清晰度的提升。對于廣泛應用的戶外固定監(jiān)控場景,本文采用基于“通用”傳播圖的思想,將該通用傳播圖應用于視頻序列的每一幀。另外,道