基于濾波的暗原色先驗圖像去霧算法.pdf

1、眾所周知，在含霧天氣下，人們基本無法看清前方的物體，容易造成各種交通事故，給人們的日常生活帶來諸多不便，且由于霧天圖像的低對比度特性使得研究者也無法較好的利用這類圖像獲得有用的信息。圖像去霧算法將一幅帶霧圖像變成清晰無霧圖像，廣泛的應用于研究領域的各個方面，如目標識別、目標檢測等。本文主要研究了基于暗原色先驗的單幅圖像快速去霧算法，從以下幾個方面進行闡述:
　　1)指出現(xiàn)有基于暗原色先驗算法得到的去霧結果存在光暈現(xiàn)象及顏色失真等問

2、題，提出一種基于邊界鄰域最大值濾波的圖像快速去霧算法。首先，通過邊緣檢測尋找圖像邊界被低估的暗原色值并對其進行邊界鄰域最大值濾波，以得到更為準確的透射率圖來消除光暈現(xiàn)象;其次，對暗原色圖乘以一個尺度因子，擴大透射率的取值范圍，增強去霧結果的對比度;最后，通過設置兩個亮度閾值以及一個平坦閾值，排除圖像中高亮度物體的影響，獲得更為準確的大氣光值，使得去霧結果顏色保真度較高。仿真結果表明，本文算法不僅可以去除光暈現(xiàn)象，獲得較好的去霧圖像，同時

3、也大大的縮減了時間復雜度。
　　2)針對基于邊界鄰域最大值濾波的圖像去霧算法不能自適應求取透射率及去霧結果往往偏黑，設計一種自適應求取透射率及自適應亮度拉伸的圖像去霧算法。該算法通過計算已知暗原色點結合透射率方程獲取大氣散射系數(shù)，估計透射率。針對去霧圖像直方圖的分布，決定是否對去霧圖像進行亮度拉伸。實驗結果表明，該算法不僅可以消除光暈現(xiàn)象，獲得高亮度及高顏色保真度的去霧結果，同時針對公路圖像以及遙感圖像的去霧也獲得了良好的效果。<