2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及社會(huì)的進(jìn)步,越來(lái)越多的產(chǎn)品制造廠商更加注重品牌logo的設(shè)計(jì)與制造,從而提高企業(yè)的品牌形象和增強(qiáng)產(chǎn)品的軟實(shí)力。為了確保自身產(chǎn)品logo的外觀品質(zhì),對(duì)其表面質(zhì)量的缺陷檢測(cè)成為一項(xiàng)生產(chǎn)廠家十分關(guān)注的課題。
  本文以某廠家采用鋁合金板材加工而成的產(chǎn)品logo為檢測(cè)對(duì)象,根據(jù)客戶提出的表面質(zhì)量檢測(cè)要求,提出了一種基于機(jī)器視覺(jué)的logo表面缺陷檢測(cè)方案。對(duì)待檢測(cè)logo表面光滑、缺陷微小等特性進(jìn)行分析后,搭建了一套由

2、韓國(guó)IMI Technology公司生產(chǎn)的高分辨率CCD千兆網(wǎng)口相機(jī)、SHI-PCIE-541T2雙口千兆網(wǎng)卡、日本VS公司生產(chǎn)的VS-LZ0510/F工業(yè)定焦鏡頭、LED圓頂型無(wú)影光源以及計(jì)算機(jī)組成的機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)硬件平臺(tái)。在此平臺(tái)的基礎(chǔ)上采集待檢測(cè)logo的圖像,并通過(guò)數(shù)字圖像算法處理后判斷其表面是否存在缺陷及缺陷的類別。本系統(tǒng)利用LabVIEW作為圖像處理算法的軟件平臺(tái),LabVIEW有著虛擬儀器特殊的優(yōu)勢(shì),充分利用了其圖形化編

3、程語(yǔ)言的高效性與便捷度,通過(guò)NI Vision視覺(jué)函數(shù)模塊與MATLAB混合編程的方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像的采集、預(yù)處理、閾值分割、形態(tài)學(xué)處理、掩膜、缺陷識(shí)別等功能,有效的抑制了背景干擾,提取缺陷特征,得到待檢測(cè)logo的表面是否存在缺陷的判斷,并根據(jù)提取到缺陷圖像的特性予以分類。最后將處理結(jié)果通過(guò)串口通信方式傳輸給可編程控制器S7-200PLC,PLC可根據(jù)接收到的信號(hào)做出相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)控制。
  經(jīng)試驗(yàn)檢測(cè),本系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確、高效地得到待

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