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
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文檔簡(jiǎn)介
1、自二十世紀(jì)80年代以來,中國(guó)開始大規(guī)模進(jìn)行經(jīng)濟(jì)體制改革,大量工人下崗成為失業(yè)者。為此,多年來各級(jí)政府開展了公共就業(yè)培訓(xùn),試圖幫助失業(yè)個(gè)體實(shí)現(xiàn)再就業(yè),擺脫貧困。然而,公共就業(yè)培訓(xùn)的開展需要花費(fèi)巨大的人力和物力。為實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,需要對(duì)公共就業(yè)培訓(xùn)進(jìn)行科學(xué)的評(píng)估。對(duì)公共就業(yè)培訓(xùn)進(jìn)行評(píng)估的主要問題是選擇性偏差(Selection Bias),即參與個(gè)體根據(jù)自身的特性選擇是否參與某項(xiàng)公共就業(yè)培訓(xùn)。因此,采用普通計(jì)量方法進(jìn)行評(píng)估并不能真實(shí)地反
2、映公共就業(yè)培訓(xùn)的實(shí)際效果。
本文采用2011年南京財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院開展的民生問卷調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用傾向得分匹配法研究公共就業(yè)培訓(xùn)對(duì)城鎮(zhèn)參與者收入水平的影響。實(shí)證使用STATA軟件,分別采用OLS回歸、控制函數(shù)法、傾向得分匹配法和再加權(quán)傾向得分匹配法分析參與者的平均參與效應(yīng),評(píng)估結(jié)果具有穩(wěn)健性。OLS回歸結(jié)果顯示,參與公共就業(yè)培訓(xùn)的城鎮(zhèn)居民,收入水平會(huì)顯著下降5%左右;采用控制函數(shù)法和傾向得分匹配法評(píng)估的平均參與效應(yīng)為-5%,但
3、結(jié)果不顯著;采用再加權(quán)傾向得分匹配法評(píng)估結(jié)果顯示,參與公共就業(yè)培訓(xùn)的城鎮(zhèn)個(gè)體收入水平會(huì)上升約2個(gè)百分點(diǎn),且略高于總體的平均參與效應(yīng)和非參與者的平均參與效應(yīng)。這表明,公共就業(yè)培訓(xùn)沒有顯著正效應(yīng),但在長(zhǎng)期內(nèi)可能是有效果的。比較各方法的原理可發(fā)現(xiàn),再加權(quán)傾向得分匹配法的估計(jì)結(jié)果更為可信??傮w上看,參與公共就業(yè)培訓(xùn)的個(gè)體具有總體素質(zhì)偏低、尋找工作積極性弱等特點(diǎn)。因此,個(gè)體的自選擇偏差為負(fù),公共就業(yè)培訓(xùn)政策的指向正確。雖然公共就業(yè)培訓(xùn)的效果不佳,
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