基于漢語語音的人格特征評估與預(yù)測及應(yīng)用研究.pdf

1、人格特征在人際交往、職業(yè)規(guī)劃等方面占據(jù)重要地位。當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)、移動背景下人格預(yù)測的方法普遍基于文字答卷或手寫文字形式，這種方式存在預(yù)測步驟冗長耗時量大、效果易受主觀因素影響、測定數(shù)據(jù)難以獲取等不足。為解決這一問題，很多研究者對基于語音特征的自動人格識別、感知進(jìn)行了研究并取得了一定的成果，但是這些研究主要集中在英語、法語、德語等西方語種。
　　由于漢語和其他語言在發(fā)音及聲學(xué)特征中的不同，中國人性格也和西方人有所差別，針對現(xiàn)階段漢語語音

2、人格預(yù)測中語料庫的缺乏、評分分類模型精確度低、分析的特征種類偏少等不足，本論文主要完成以下工作：
　　(1)漢語語音語料庫的建立。采集78個中國人的1936段干凈語音片段和“大五”人格量表為初始數(shù)據(jù)，提取音高、音強(qiáng)、前三個共振峰以及語音時間和非語音時間等韻律特征值，并得到它們的最大、最小、平均值和標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計特征，以這些統(tǒng)計特征值和“大五”人格量表得分來構(gòu)建實驗所需的漢語語音人格識別語料庫。
　　(2)漢語語音人格識別模型研

3、究。實驗結(jié)果表明：第三共振峰在人格識別上的效果與傳統(tǒng)所用的第一、第二共振峰效果相當(dāng)，并無明顯的區(qū)別；在人格識別模型中以音高、音強(qiáng)、前三個共振峰和說話速率組合作為分類參數(shù)時能達(dá)到較好的識別準(zhǔn)確率；在人格識別建模中，根據(jù)性別分別建立男、女兩個模型得到的分類準(zhǔn)確率將會比構(gòu)建男女混合模型得到的分類準(zhǔn)確率高6％左右。
　　(3)設(shè)計完成人格識別原型系統(tǒng)。利用前面得到的人格識別模型，完成基于漢語語音韻律特征的人格識別系統(tǒng)原型設(shè)計。該原型系統(tǒng)操