人類視覺感興趣區(qū)域圖像處理和分析.pdf

1、感興趣區(qū)域是指在觀測一個復(fù)雜多變的場景時，所觀測到最能引起人類視覺系統(tǒng)注意的分布區(qū)域。利用計算機對人類視覺系統(tǒng)不斷地模擬和研究，感興趣區(qū)域圖像提取算法模型所能達到的精確度和準確度也在不斷提高。但由于算法模型在感興趣圖像識別過程中仍存在假陽性和感興趣區(qū)域圖像質(zhì)量較低等問題，仍是人們不可忽視的重要研究方向。
　　針對經(jīng)典算法模型中所存在的假陽性等問題，提出了基于多源顏色信息融合(Multi-Color Information Fusi

2、on， MCIF)算法模型。MCIF算法模型包括多源顏色信息融合技術(shù)和局部信息刻畫的顯著性優(yōu)化兩部分。利用聚類融合算法將LMS顏色空間上的形狀信息和RGB顏色空間上的色彩信息進行融合，改善經(jīng)典算法模型在提取感興趣區(qū)域圖像過程中存在的假陽性問題。對圖像進行局部特征信息的提取和分析，增加圖像的細節(jié)信息，提高圖像的畫面質(zhì)量，明顯分割出圖像的顯著區(qū)域和非顯著區(qū)域。
　　通過MCIF算法模型能有效突出人類視覺系統(tǒng)最為感興趣的區(qū)域，例如視頻監(jiān)