基于計(jì)算動(dòng)詞的視頻圖像處理.pdf

1、本人呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨(dú)立完成的研究成果。本人在論文寫(xiě)作中參考其它個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當(dāng)方式明確標(biāo)明，并符合法律規(guī)范和《廈門(mén)大學(xué)研究生學(xué)術(shù)活動(dòng)規(guī)范(試行)》。另外，該學(xué)位論文為()課題(組)的研究成果，獲得()課題(組)經(jīng)費(fèi)或?qū)嶒?yàn)室的資助，在()實(shí)驗(yàn)室完成。(請(qǐng)?jiān)谝陨侠ㄌ?hào)內(nèi)填寫(xiě)課題或課題組負(fù)責(zé)人或?qū)嶒?yàn)室名稱(chēng)，未有此項(xiàng)聲明內(nèi)容的，可以不作特別聲明。)聲明人c㈣墨1二袼沙t蔓年受具陽(yáng)摘要隨著視頻信息量的

2、快速增長(zhǎng)，用于保存視頻的介質(zhì)的需求量也越來(lái)越多，如何盡量減少視頻所占介質(zhì)空間卻保留全部有用信息對(duì)研究者提出了新的挑戰(zhàn)。目前，對(duì)于減少視頻容量、提高視頻中有用信息的比例、提高運(yùn)動(dòng)物體間密度成為視頻處理領(lǐng)域的一個(gè)需要解決的重要問(wèn)題。本文將視頻濃縮與基于計(jì)算動(dòng)詞的運(yùn)動(dòng)方向判定方法相結(jié)合，提出了基于計(jì)算動(dòng)詞的圖像平滑算法和直方圖均衡化去霧增強(qiáng)算法，并將其應(yīng)用到顏色匹配方法的預(yù)處理中，提高了同類(lèi)特征的運(yùn)動(dòng)物體的濃縮密度，運(yùn)動(dòng)方向向上時(shí)濃縮視頻從原

3、濃縮視頻的1547幀減少到550幀，運(yùn)動(dòng)方向向下時(shí)濃縮視頻減少到1196幀；顏色為黑色時(shí)濃縮視頻從原視頻的1547幀減少到748幀，顏色為白色時(shí)濃縮視頻則減少到508幀。在基于計(jì)算動(dòng)詞的圖像平滑算法方面，將其與傳統(tǒng)的中值濾波算法、高斯濾波和雙邊濾波算法做了對(duì)比：在處理椒鹽噪聲時(shí)，計(jì)算動(dòng)詞圖像平滑算法與中值濾波處理結(jié)果類(lèi)似，明顯優(yōu)于高斯濾波和雙邊濾波；在處理高斯噪聲時(shí)，通過(guò)比較峰值信噪比，計(jì)算動(dòng)詞平滑算法僅次于高斯濾波。在基于計(jì)算動(dòng)詞的直

4、方圖均衡化去霧增強(qiáng)算法方面，將直方圖斜率的平均值作為標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)詞的斜率，得到新的灰度值。并與傳統(tǒng)直方圖均衡化、局部直方圖均衡化和基于暗通道優(yōu)先算法做對(duì)比，發(fā)現(xiàn)計(jì)算動(dòng)詞直方圖均衡化在處理效果上優(yōu)于傳統(tǒng)直方圖均衡化和局部直方圖均衡化算法，在處理效率上明顯優(yōu)于局部直方圖和暗通道優(yōu)先算法，計(jì)算動(dòng)詞直方圖均衡化算法的處理時(shí)間在lOms以?xún)?nèi)，明顯小于局部直方圖均衡化算法的100ms和暗通道優(yōu)先算法的1000ms處理時(shí)間。關(guān)鍵詞：計(jì)算動(dòng)詞理論；圖像增強(qiáng)；