微博用戶轉發(fā)行為及情感預測研究.pdf

1、在社會計算的研究中，用戶行為分析主要是針對被觀察對象的歷史行為并預測其未來行為，這項研究在社會計算應用中發(fā)揮了關鍵作用。微博中的轉發(fā)行為是用戶行為中一種出現(xiàn)頻度很高的行為，也是微博平臺上信息傳播的最主要方式，因此研究微博用戶的轉發(fā)行為對理解重要信息的傳播方式、熱點事件的發(fā)現(xiàn)、個性化的信息推薦等都有著重要意義。
　　本文以微博用戶的轉發(fā)行為作為研究對象，模擬用戶轉發(fā)微博時的閱讀習慣，從微博、用戶和用戶與微博的關系三個角度分析了影響轉

2、發(fā)行為的因素，利用這些影響因素作為特征，建立分類模型，預測用戶對哪些信息進行轉發(fā)。我們進行特征組合實驗驗證各類影響因素對轉發(fā)行為預測的作用，其中，用戶歷史發(fā)布的微博體現(xiàn)了用戶的興趣，對轉發(fā)行為預測起到了關鍵的作用，本文利用用戶歷史與微博的關系提出了兩種預測方法：基于詞向量笛卡爾積的方法和基于主題模型的相似度計算方法。實驗結果表明兩種方法對于轉發(fā)請問預測均起到一定效果。其中，笛卡爾積方法預測轉發(fā)行為的F1值最高為71.33％。我們還嘗試了