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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,汽車已經(jīng)不能滿足客運(yùn)和貨運(yùn)的需求,列車成為運(yùn)輸?shù)闹髁?。但隨著運(yùn)輸軌道和列車數(shù)量的增加,安全問題成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)。如果單靠人力去記錄鐵道路線和列車軌跡,來實(shí)現(xiàn)列車運(yùn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)控,不僅耗資大,而且浪費(fèi)勞動(dòng)力;由此,在計(jì)算機(jī)日益發(fā)展和圖像處理技術(shù)不斷成熟的今天,利用互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)一套列車車廂編號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)控列車運(yùn)行軌跡成為首選。列車車廂編號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)存在兩個(gè)難點(diǎn)—車廂編號(hào)區(qū)域的定位和車廂編號(hào)的識(shí)別。列車車廂編號(hào)是
2、噴繪字體,會(huì)根據(jù)不同單位、不同鐵路局的要求有所不同,字體不統(tǒng)一,大小不統(tǒng)一,規(guī)則也不統(tǒng)一;而且車廂編號(hào)字體顏色和車身顏色有部分相同;這給車廂編號(hào)區(qū)域的定位和識(shí)別帶來了困難。列車在鐵路軌道上高速運(yùn)行,鐵路周邊的環(huán)境復(fù)雜多變;再加上采集圖像的攝像頭以及其它設(shè)備等硬件條件制約;這給采集優(yōu)質(zhì)原圖像造成了很大的阻礙。采集的圖像質(zhì)量不高,會(huì)直接造成圖像定位不準(zhǔn)確,字符識(shí)別錯(cuò)誤。
本文首先研究了現(xiàn)有運(yùn)行列車車廂編號(hào)定位和識(shí)別系統(tǒng)的現(xiàn)狀,查閱
3、了大量國內(nèi)外該項(xiàng)技術(shù)文獻(xiàn)和資料,分析了定位識(shí)別技術(shù)的難點(diǎn)。對(duì)采集的列車圖像進(jìn)行尺寸調(diào)整、亮度校正、銳化、灰度化、濾波、腐蝕等一系列圖像預(yù)處理,使圖像邊緣信息特征更加清晰。然后對(duì)圖像進(jìn)行自適應(yīng)邊緣檢測(cè)二值化,根據(jù)列車車廂編號(hào)區(qū)域的邊緣信息量多于列車車身其它區(qū)域的特征,提出了一種適用于本文系統(tǒng)列車車廂編號(hào)區(qū)域的粗定位和精確定位兩層定位方法。粗定位根據(jù)邊緣信息量定位出車廂編號(hào)區(qū)域的有效位置,去除了其它干擾邊緣信息;精確定位利用水平投影和垂直投
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