服裝行業(yè)門店混合評價模型的研究與應(yīng)用.pdf

1、服裝門店的綜合評價是關(guān)系到集團(tuán)公司商業(yè)運(yùn)營能否順利開展的重要一環(huán)。然而，門店的綜合評價又是一項(xiàng)涉及內(nèi)容較廣、評價因素較多、指標(biāo)較為模糊性的范疇。
　　在門店評價中涉及到諸如客戶滿意度、客戶忠誠度、員工素質(zhì)等定性屬性，傳統(tǒng)做法是通過專家打分來完成，操作簡單，不能完整的反映出專家的判斷與意向。此外，對于類似于成本，利潤等定量因素，在數(shù)據(jù)較少的情況下，直接對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在一定程度上可能會對評價結(jié)果的正確性產(chǎn)生影響。因此，本文基于二

2、元語義及灰色關(guān)聯(lián)度分析等方法，建立一個服裝門店的混合評價模型，融合定性和定量兩類屬性，實(shí)現(xiàn)對門店的全面合理的綜合評價。
　　為此，本文首先運(yùn)平衡積分卡、層次分析法和關(guān)鍵績效指標(biāo)建立服裝門店評價指標(biāo)體系，并結(jié)合熵權(quán)法確定了評價指標(biāo)權(quán)重。對于客戶滿意度、客戶忠誠度、員工素質(zhì)、企業(yè)文化接受度等定性指標(biāo)，首先定義由7個元素組成的語言短語評價集S={s6=FZ（非常重要），s5=HZ(很重要)，s4=Z(重要)，s3=YB(一般)，s2=C

3、(差)，s1=HC(很差)，s0=FC(非常差)}，然后專家依據(jù)自身的經(jīng)驗(yàn)與知識從其中選取一個元素作為評價信息，如取第一個評價短語形成的二元語義(FZ，0)，最后利用二元語義幾何加權(quán)平均算子進(jìn)行信息集結(jié)量化，得到定性指標(biāo)層面評價值;對于市場占有率、毛利率、存貨周轉(zhuǎn)率等定量指標(biāo)，定義一個各個評價指標(biāo)值都最優(yōu)的正理想門店和一個各個評價指標(biāo)值都最差的負(fù)理想門店，通過計(jì)算當(dāng)前評價門店的灰色關(guān)聯(lián)度和TOPSIS距離與正負(fù)理想門店之間的相對貼近度，