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文檔簡介
1、在通信等領(lǐng)域,噪聲無處不在,時刻干擾著信號的檢測與傳輸。與傳統(tǒng)的以濾除噪聲為手段的信號處理方法不同,隨機(jī)共振的方法則是合理利用噪聲,當(dāng)信號、噪聲和非線性系統(tǒng)三者之間達(dá)到某種匹配時,信號處理的性能能夠達(dá)到最大。
本文分別研究了加性和乘性噪聲共同作用下多元信號檢測中的隨機(jī)共振現(xiàn)象和基于峰值信噪比隨機(jī)共振在圖像處理中的應(yīng)用。主要工作如下:
首先基于最大后驗準(zhǔn)則,以錯誤檢測概率為測度,研究了四種經(jīng)典乘性噪聲(均勻噪聲、高斯噪
2、聲、拉普拉斯噪聲、柯西噪聲)與加性高斯噪聲共同作用下多元信號的檢測問題。當(dāng)信號為閾上時,乘性噪聲和加性噪聲都惡化系統(tǒng)檢測性能;當(dāng)信號為閾下時,加性噪聲與乘性噪聲共同作用時也能降低信號錯誤檢測概率,改善信號檢測的性能,也即產(chǎn)生隨機(jī)共振現(xiàn)象。
然后以圖像的峰值信噪比PSNR值為特征參數(shù),首先探討了多閾值下圖像的隨機(jī)共振現(xiàn)象。當(dāng)向閾值化圖像中添加噪聲時,圖像的PSNR值隨著噪聲強(qiáng)度的增加而先增加后降低,產(chǎn)生隨機(jī)共振現(xiàn)象,適量的噪聲可
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