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文檔簡介
1、網(wǎng)絡(luò)化狀態(tài)估計系統(tǒng)(NSES)是通過將網(wǎng)絡(luò)引入到傳統(tǒng)點對點的控制系統(tǒng)中而組成的系統(tǒng)。NSES具有很多優(yōu)勢,比如靈活性高、能夠?qū)崿F(xiàn)信息資源共享和擴展、增加了系統(tǒng)的可靠性以及易于維護等優(yōu)點,因此一直受到控制領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。但是,由于網(wǎng)絡(luò)的引入,會使得整個系統(tǒng)的分析和設(shè)計變得更加復(fù)雜,同時也會不可避免地引起通訊受限、網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延、數(shù)據(jù)包丟失、多包傳輸、時序錯亂和變采樣等問題,這些問題的出現(xiàn),都有可能會降低系統(tǒng)的性能甚至?xí)?dǎo)致系統(tǒng)的不穩(wěn)定。在N
2、SES中,關(guān)于如何補償在通訊受限且存在網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延和數(shù)據(jù)包丟失情況的問題至關(guān)重要。
本文所進行的研究主要是基于傳統(tǒng)Kalman最優(yōu)狀態(tài)估計算法,針對NSES中,在通訊受限且存在數(shù)據(jù)包丟失和網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延的情況下,如何解決網(wǎng)絡(luò)化狀態(tài)估計系統(tǒng)中狀態(tài)的補償問題。將問題分解成多種情況,依次進行闡述,并分別提出了狀態(tài)補償?shù)淖顑?yōu)狀態(tài)估計算法。主要研究內(nèi)容如下:
首先,根據(jù)NSES通訊受限情況的不同,具體可分為四種情況進行考慮。分別
3、詳細描述NSES中僅在通訊受限情況、在通訊受限且存在數(shù)據(jù)包丟失情況、在通訊受限且存在網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延情況以及在通訊受限且同時存在網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時延和數(shù)據(jù)包丟失情況對應(yīng)的問題并構(gòu)造出不同的系統(tǒng)模型,且給出相應(yīng)的狀態(tài)補償方法。
其次,針對上述四種通訊受限情況的情況,分別提出了對應(yīng)的離散隨機線性系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化最優(yōu)狀態(tài)估計算法,根據(jù)線性最小方差估計準(zhǔn)則,使用線性最小方差估計的Kalman最優(yōu)濾波原理,完成對NSES在狀態(tài)完全可觀測時的狀態(tài)估計,得
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