板帶材表面缺陷檢測技術的研究.pdf

1、質量控制是板帶材生產(chǎn)過程中的關鍵步驟,其中板帶材的表面缺陷是影響其質量的重要因素,因此進行板帶材表面缺陷檢測對于控制和提高板帶材質量具有非常重要的意義。近年來,隨著計算機、人工智能等技術的快速發(fā)展,以機器視覺技術為核心的板帶材表面缺陷檢測技術已成為目前研究的重點。本文主要研究了基于數(shù)字圖像處理技術和模式識別技術的板帶材表面缺陷檢測技術。
　　本研究主要內容包括：⑴根據(jù)板帶材表面缺陷檢測系統(tǒng)的基本要求,提出了系統(tǒng)的總體方案,設計了系

2、統(tǒng)的硬件結構和軟件結構。并詳細設計了軟件結構中的圖像采集程序和圖像處理流程。⑵根據(jù)板帶材表面缺陷圖像的灰度特點,研究了圖像預處理方法。在研究和比較傳統(tǒng)的圖像分割方法的基礎上,提出了一種基于灰度級形態(tài)學增強和自適應閾值的優(yōu)化分割方法,該方法在增強圖像對比度之后利用可變閾值進行分割,分割結果更準確。最后利用投影的方法定位出了包含板帶材缺陷部分的最小矩形區(qū)域。⑶研究了缺陷圖像的常見特征類型,并詳細介紹了各類特征的提取方法。最后確定了一組特征向