強(qiáng)反射表面缺陷檢測技術(shù).pdf

1、該論文在CCD光電檢測技術(shù)、計算機(jī)圖像處理技術(shù)與自動控制技術(shù)相結(jié)合的基礎(chǔ)上,提出了一種表面缺陷的檢測方法.系統(tǒng)采用面陣CCD作為光電探測器件.詳細(xì)分析了在進(jìn)行強(qiáng)反射復(fù)雜表面隨機(jī)缺陷檢測時的光學(xué)照明問題.提出了缺陷顯現(xiàn)力的具體定義和工件表面照度值與缺陷顯現(xiàn)力之間的關(guān)系.據(jù)此設(shè)計了LED照明系統(tǒng)作為CCD的光源,成功的實現(xiàn)了該系統(tǒng)的一個關(guān)鍵技術(shù):均勻、穩(wěn)定、散射的照明光源,從而有效的解決了強(qiáng)反射及復(fù)雜缺陷給檢測帶來的困難.在圖像處理中,采用

2、了中值濾波算法去除噪聲和拉普拉斯銳化算法;為了得到圖像的某些統(tǒng)計特征,對圖像進(jìn)行了灰度直方圖分析;圖像二值化采用的是最大方差自動取閾值法;對于得到的二值圖像采用最小二乘算法來確定檢測區(qū)域.為了進(jìn)行缺陷識別,對經(jīng)過以上圖像處理后得到的二值圖像,提取缺陷的幾何特征(面積、周長),作為識別特征,并建立了模糊模式識別的數(shù)學(xué)模型.論文比較詳細(xì)的介紹了系統(tǒng)的各個組成部分,進(jìn)行了大量的實驗研究,最后給出了經(jīng)過實驗室模擬實驗得到的檢測結(jié)果,并對實驗結(jié)果