營(yíng)口地區(qū)電力營(yíng)銷系統(tǒng)中的需電量預(yù)測(cè)研究.pdf

1、電力系統(tǒng)的可靠穩(wěn)定運(yùn)行是保障國(guó)民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的重要因素，伴隨電力體制的深入改革，相關(guān)企業(yè)市場(chǎng)化步伐加快，電力行業(yè)正邁入快速發(fā)展階段。在我國(guó)，電力市場(chǎng)正由賣方主體逐漸向買方主體轉(zhuǎn)變。這種發(fā)展趨勢(shì)下，亟需采用高效的電力營(yíng)銷決策支持系統(tǒng)。準(zhǔn)確可靠的需電量預(yù)測(cè)是正確決策的前提和基礎(chǔ)，是電力營(yíng)銷系統(tǒng)的重要組成部分?；谀：惴ǖ奶攸c(diǎn)，模糊線性回歸預(yù)測(cè)模型降低了該算法對(duì)影響因素歷史數(shù)據(jù)的依賴，在一定程度上提高模型的預(yù)測(cè)精度，已廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)需電

2、量預(yù)測(cè)。然而，模糊線性回歸模型的預(yù)測(cè)精度取決于其模糊度，模糊度又依賴實(shí)際數(shù)據(jù)，倘若所得數(shù)據(jù)不規(guī)整，模型模糊度較高，致使預(yù)測(cè)精度降低。實(shí)際中引起數(shù)據(jù)的不規(guī)整的因素很多，如人為誤讀，偶然現(xiàn)象等，并且這些現(xiàn)象在所難免。針對(duì)這一問(wèn)題，基于遺傳算法，本文提出了一種新型的模糊線性回歸預(yù)測(cè)模型，即先通過(guò)遺傳算法將所得數(shù)據(jù)中的不規(guī)整數(shù)據(jù)選出并去掉，再對(duì)其建立模型。通過(guò)對(duì)營(yíng)口地區(qū)近十年的需電量進(jìn)行仿真驗(yàn)證，表明此模型具有更小的模糊度及更高的預(yù)測(cè)精度，從而