版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、上游泵送機(jī)械密封作為一種典型的非接觸機(jī)械密封,因其流體潤滑、泄漏量小甚至無泄漏、使用壽命長等優(yōu)勢而得到推廣應(yīng)用。但是,隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和對密封性能要求的不斷提高,如何更加有效地設(shè)計(jì)出性能優(yōu)秀的機(jī)械密封成為迫切需要解決的課題。機(jī)械密封端面造型參數(shù)是涉及密封性能優(yōu)劣的關(guān)鍵,目前大多采用數(shù)值計(jì)算方法進(jìn)行單因素單目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)。雖有成效但很難達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)要求。為此本文在國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號:51279067)和航空科學(xué)基金項(xiàng)目(項(xiàng)目編號
2、:201328R3001)的資助下,以上游泵送機(jī)械密封為研究對象,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多目標(biāo)遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)研究,主要工作和結(jié)論如下:
1.基于空化模型和動網(wǎng)格技術(shù),對上游泵送機(jī)械密封微間隙內(nèi)流場進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算,分析了密封端面槽型幾何參數(shù)對密封性能的影響。研究表明:槽深h、螺旋角α、槽徑寬徑比β和槽區(qū)寬度比γ是密封性能的主要影響因素。
2.采用均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)、多元回歸分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法,獲得了上游泵送機(jī)械密封
3、端面形貌參數(shù)和密封性能之間的函數(shù)關(guān)系。研究表明:結(jié)合均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以獲得槽型幾何參數(shù)與密封性能參數(shù)之間的真實(shí)函數(shù)關(guān)系;槽型幾何參數(shù)間存在交互作用且對密封性能有著重要影響;槽型優(yōu)化區(qū)間為6≤h≤10μm,16°≤α≤20°,0.35≤β≤0.55,0.4≤γ≤0.6。
3.基于CFD數(shù)值計(jì)算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,采用多目標(biāo)遺傳算法建立多目標(biāo)遺傳優(yōu)化策略,對上游泵送機(jī)械密封的性能進(jìn)行優(yōu)化。研究表明:(1)基于合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化算法研究.pdf
- 多目標(biāo)優(yōu)化的遺傳算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的工程多目標(biāo)優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的工程多目標(biāo)優(yōu)化研究.pdf
- 基于免疫遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的機(jī)械多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法的研究.pdf
- 基于多目標(biāo)遺傳算法的雙流道泵葉輪水力優(yōu)化設(shè)計(jì)研究.pdf
- 基于多目標(biāo)遺傳算法的氣門彈簧優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf
- 基于遺傳算法的翼型多目標(biāo)氣動優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf
- 基于遺傳算法的棒材孔型多目標(biāo)優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的換熱器多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法.pdf
- 基于遺傳算法的工程風(fēng)險決策多目標(biāo)優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的電力工程多目標(biāo)優(yōu)化研究.pdf
- 改進(jìn)的多目標(biāo)優(yōu)化遺傳算法及多目標(biāo)優(yōu)化軟件的研制.pdf
- 基于多目標(biāo)遺傳算法的五體船主尺度優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的多目標(biāo)模糊物元優(yōu)化方法研究.pdf
- 單目標(biāo)_多目標(biāo)遺傳算法的研究.pdf
- 基于遺傳算法的建筑工程多目標(biāo)綜合優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的擠壓模具多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)與研究.pdf
- 基于遺傳算法的LVDT性能參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化.pdf
評論
0/150
提交評論