基于多種特征的異常行為監(jiān)測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)是近年來(lái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重點(diǎn)研究課題之一，隨著國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，一系列社會(huì)問(wèn)題逐漸顯露，加之國(guó)際恐怖主義依舊猖獗，安全領(lǐng)域?qū)χ悄芤曨l監(jiān)控系統(tǒng)的需求日趨強(qiáng)烈。以往的視頻監(jiān)控系統(tǒng)只能夠完成簡(jiǎn)單的圖像傳輸，大多數(shù)系統(tǒng)僅僅能夠用作為事件發(fā)生后的調(diào)查取證，如果想通過(guò)傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)突發(fā)情況，只能通過(guò)專人職守的方式來(lái)完成。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)克服了傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的弊端，它運(yùn)用圖像處理、模式識(shí)別、人工智能等技

2、術(shù)，可以對(duì)視頻中的物體進(jìn)行智能化的識(shí)別和監(jiān)控，并自動(dòng)檢測(cè)出視頻中的指定內(nèi)容，面對(duì)社會(huì)安全環(huán)境日漸復(fù)雜，視頻監(jiān)控需求日益增多，安全保衛(wèi)工作壓力逐漸加大的實(shí)際情況，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)有著十分巨大的應(yīng)用價(jià)值。
　　智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的主要任務(wù)是識(shí)別視頻中人類異常行為的發(fā)生，本文主要對(duì)智能監(jiān)控系統(tǒng)中的異常行為監(jiān)測(cè)技術(shù)進(jìn)行了研究。首先對(duì)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)及異常行為技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域和研究狀況進(jìn)行調(diào)研分析。對(duì)比和研究現(xiàn)有的運(yùn)動(dòng)前景提取方法，提出了一種基

3、于改進(jìn)混合高斯模型的背景建模方法，進(jìn)行運(yùn)動(dòng)前景的分割提取，實(shí)驗(yàn)證明該方法能夠克服傳統(tǒng)混合高斯背景建模法初始化慢、背景與前景易發(fā)生融合等問(wèn)題，對(duì)背景因素的干擾抵抗能力強(qiáng)，能夠在較復(fù)雜的場(chǎng)景中有效地對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行快速提取。
　　接下來(lái)，對(duì)異常行為檢測(cè)中的另一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)——運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)進(jìn)行了深入研究，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有算法的分析，找出了干擾運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤效果的主要問(wèn)題，針對(duì)性地運(yùn)用了一種基于Kalman濾波的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法，提高對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟