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文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展深入影響著人們的日常生活。其中,微博作為近年來熱門的實(shí)時(shí)信息分享平臺(tái),擁有眾多的使用者;每天都會(huì)產(chǎn)生大量的微博數(shù)據(jù)。對(duì)微博數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的監(jiān)控和管理是網(wǎng)絡(luò)管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容。而海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中存在多種類型的業(yè)務(wù)流,因此,準(zhǔn)確高效地提取出微博業(yè)務(wù)流有重要的意義和應(yīng)用價(jià)值。
本文主要研究了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)捕獲技術(shù)、微博業(yè)務(wù)流重組和解析技術(shù),并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了一個(gè)高性能的微博業(yè)務(wù)流解析及管理系統(tǒng)。本文所做的具體工作和創(chuàng)新
2、之處列舉如下:
1.實(shí)現(xiàn)了基于 PF_RING的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)捕獲機(jī)制。該機(jī)制能夠顯著提高捕獲效率,而且能夠與基于Libpcap捕獲數(shù)據(jù)的應(yīng)用無縫集成,有良好的拓展性。
2.改進(jìn)了基于Libnids的TCP重組算法。原基于Libnids的TCP重組算法會(huì)重組捕獲到的所有TCP報(bào)文,其時(shí)間和內(nèi)存消耗巨大,無法滿足本文的設(shè)計(jì)要求。鑒于此,本文結(jié)合微博報(bào)文識(shí)別字段改進(jìn)了重組算法,在識(shí)別微博報(bào)文的基礎(chǔ)上僅針對(duì)微博報(bào)文進(jìn)行重組。由于
3、網(wǎng)絡(luò)中微博報(bào)文所占比例很小,因此,改進(jìn)的重組算法顯著降低了時(shí)空復(fù)雜性。
3.本文研究了正則表達(dá)式、Aho-Corasick算法以及Wu-Manber算法解析微博業(yè)務(wù)流的性能,針對(duì)這些算法性能不佳的問題,結(jié)合微博業(yè)務(wù)流中待解析字段在TCP會(huì)話中的分布情況,提出了STLFilter算法;該算法對(duì)微博TCP會(huì)話中待解析的字段進(jìn)行分區(qū)域解析,顯著提高了微博業(yè)務(wù)流解析的效率。
4.本文設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)利用WebSocket協(xié)議
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