基于主題模型的項(xiàng)目知識(shí)情境提取方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、項(xiàng)目知識(shí)情境是伴隨著項(xiàng)目知識(shí)創(chuàng)造、獲取、共享、應(yīng)用與傳遞等知識(shí)組織過程的環(huán)境場(chǎng)景、背景等信息的描述,是項(xiàng)目知識(shí)的重要組成部分。項(xiàng)目知識(shí)包含著相應(yīng)的項(xiàng)目知識(shí)情境信息,而項(xiàng)目知識(shí)情境信息能夠更好的幫助理解知識(shí)。項(xiàng)目知識(shí)情境通常隱藏在項(xiàng)目數(shù)據(jù)中,在使用項(xiàng)目知識(shí)情境來推進(jìn)項(xiàng)目知識(shí)的研究和利用時(shí),需要從項(xiàng)目數(shù)據(jù)中對(duì)項(xiàng)目知識(shí)情境進(jìn)行建模、提取、存儲(chǔ)以方便項(xiàng)目知識(shí)情境的利用。
  本文基于主題模型對(duì)項(xiàng)目知識(shí)情境提取方法進(jìn)行研究,論證項(xiàng)目知識(shí)情境

2、和文檔主題之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,挖掘項(xiàng)目文檔中蘊(yùn)含的潛在主題,分析文檔主題所體現(xiàn)的“情境”因素,從而鑒別出在項(xiàng)目知識(shí)管理中需要考慮的情境因素,用于實(shí)現(xiàn)基于項(xiàng)目知識(shí)情境的項(xiàng)目知識(shí)檢索、推薦和其他應(yīng)用,提升項(xiàng)目知識(shí)管理水平,增加項(xiàng)目知識(shí)在項(xiàng)目?jī)?nèi)和項(xiàng)目之間的傳播和學(xué)習(xí)效率。
  針對(duì)上述研究目標(biāo),本文采用了文獻(xiàn)分析方法,歸納了目前國(guó)內(nèi)外在項(xiàng)目知識(shí)情境研究方面的進(jìn)展與成果,然后根據(jù)設(shè)計(jì)科學(xué)的研究方法論,探索了目前國(guó)內(nèi)外研究中在項(xiàng)目知識(shí)情境建模方

3、面的可行方法,創(chuàng)新設(shè)計(jì)了基于主題模型的項(xiàng)目知識(shí)情境建模方法、項(xiàng)目知識(shí)情境相似度度量方法和建模效果評(píng)價(jià)過程,完成了上述方法的算法設(shè)計(jì)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)以及效果評(píng)估。
  本文的主要研究工作可以分為如下三個(gè)部分:
  首先,本文在對(duì)項(xiàng)目知識(shí)情境和主題模型文獻(xiàn)綜述的基礎(chǔ)上,討論了文檔主題和項(xiàng)目知識(shí)情境之間的關(guān)系;并以此為基礎(chǔ)提出了基于主題模型的項(xiàng)目知識(shí)情境構(gòu)建方法、建立了多維度多層次的項(xiàng)目知識(shí)情境模型和基于主題模型的項(xiàng)目知識(shí)情境提取方法,

4、并在此基礎(chǔ)上提出了相應(yīng)的算法。
  然后,本文依據(jù)以上研究得到的算法、方法和結(jié)論設(shè)計(jì)了基于主題模型的項(xiàng)目知識(shí)情境提取原型系統(tǒng),并實(shí)現(xiàn)了在基于主題模型的項(xiàng)目知識(shí)情境提取過程中涉及到的一系列算法。
  最后,本文設(shè)計(jì)了一種用于驗(yàn)證本文所提出的基于主題模型的項(xiàng)目知識(shí)情境提取方法及原型系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法,并基于京滬高鐵項(xiàng)目數(shù)據(jù),對(duì)本文所實(shí)現(xiàn)的原型系統(tǒng)進(jìn)行了檢驗(yàn),證實(shí)了本文提出的基于主題模型的項(xiàng)目知識(shí)情境提取方法相比于傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù),

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