紙幣圖像識別與涂鴉檢測技術(shù)研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟全球化和貿(mào)易一體化的發(fā)展，各國紙幣圖像的識別成了紙幣清分領(lǐng)域的熱點。使用更為高效的算法進行紙幣清分，實現(xiàn)多幣種自動識別是未來的發(fā)展趨勢。論文主要研究多國紙幣圖像識別與處理技術(shù)，并圍繞該技術(shù)的實際應(yīng)用展開論述。
　　論文討論了多國紙幣圖像的面值、面向和版別識別技術(shù)，提出了全局信息與局部信息相結(jié)合的特征提取方法，即在圖像分塊的基礎(chǔ)上，提取代表不同尺度上的圖像變化特征，并采用貝葉斯分類器進行分類識別，給出了實用的簡化算法。該方法

2、對紙幣印刷中的位置偏移不敏感，無論是在特定國家的紙幣識別還是多國紙幣的自動識別中均取得了很好的效果。
　　針對部分外幣圖像獲取成本高，訓(xùn)練樣本不足的現(xiàn)狀，論文研究了紙幣退化模擬技術(shù)。分析了紙幣的退化過程，提出了基于隨機生長模型的紙幣退化模擬方法，利用新幣圖像產(chǎn)生大量模擬舊幣圖像，擴充了訓(xùn)練集。該方法能較好地模擬紙幣退化，增加訓(xùn)練集樣本數(shù)量，有效提升了識別率。
　　論文還研究了紙幣涂鴉檢測技術(shù)，提出了用二階高斯濾波器對紙幣圖像