低質(zhì)量DM碼圖像識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，二維條碼是一種非常重要的信息識(shí)讀技術(shù)。作為一種新型信息傳輸媒介，二維條碼具有信息容量大、準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性等性能。目前，二維條碼識(shí)別技術(shù)已經(jīng)引起了工業(yè)界和學(xué)術(shù)界廣泛的研究興趣，國(guó)內(nèi)外公司和科研單位競(jìng)相投入大量資源進(jìn)行技術(shù)研發(fā)。
　　對(duì)于二維條碼技術(shù)研究，編碼技術(shù)已經(jīng)形成了比較成熟的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。其研究難點(diǎn)主要在于二維條碼解碼。特別是部分待解碼的條碼圖像，由于受拍攝角度、光照、打印質(zhì)量等，其圖像質(zhì)量非常低。因此，如何從這些圖像

2、中有效恢復(fù)出編碼結(jié)構(gòu)并識(shí)別是一個(gè)急需解決的問(wèn)題，這正是論文的研究重點(diǎn)。圍繞二維 DM碼圖像的解碼問(wèn)題，論文主要研究工作如下：
　　1.二維條碼圖像預(yù)處理。針對(duì)二維條碼圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，提高對(duì)比度。
　　2.改進(jìn)的L形定位算法：針對(duì)點(diǎn)陣DM條碼圖像L形特征不明顯問(wèn)題，提出結(jié)合Max-Min算法和Canny邊緣檢測(cè)算法，較好地增強(qiáng)了點(diǎn)陣碼的L形特征。
　　3.局部特征自適應(yīng)的結(jié)構(gòu)提取方法：針對(duì)非規(guī)則變形導(dǎo)致條碼模塊分布不均

3、勻，失真比較嚴(yán)重導(dǎo)致較難準(zhǔn)確地恢復(fù)出條碼結(jié)構(gòu)。針對(duì)該問(wèn)題，論文提出在全局仿射變換基礎(chǔ)上，通過(guò)邊緣特征對(duì)模塊劃分進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，從而使得劃分結(jié)果能夠有效地反映出條碼黑白分布特征，重建出原有條碼結(jié)構(gòu)。實(shí)驗(yàn)表明，本文對(duì)行列分布不一致的機(jī)器點(diǎn)陣碼、高度不一致的打印碼等，都能夠得到非常好的解碼效果。
　　4.二維條碼識(shí)別核心組件實(shí)現(xiàn)。在上述研究基礎(chǔ)上，論文實(shí)現(xiàn)了一個(gè)二維條碼識(shí)別核心組件，并應(yīng)用于社保信息采集以及工業(yè)碼識(shí)別。該系統(tǒng)包括圖像預(yù)處