人臉檢測(cè)及瞳孔中心定位研究.pdf

1、目前，人眼檢測(cè)已經(jīng)成為了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，在視線追蹤、人機(jī)交互、疾病診斷、工業(yè)工程與人因分析、心理學(xué)、生理學(xué)等方面都具有廣泛的應(yīng)用。當(dāng)前視線追蹤技術(shù)的應(yīng)用對(duì)人眼定位的準(zhǔn)確性的要求更加嚴(yán)格。
　　本文的人眼檢測(cè)及瞳孔中心定位是在人臉檢測(cè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，聯(lián)合積分投影與徑向?qū)ΨQ變換算法對(duì)人眼進(jìn)行由粗到細(xì)的定位，改進(jìn)了傳統(tǒng)的人臉及人眼檢測(cè)方法，深入研究了人臉、人眼檢測(cè)及定位，瞳孔中心定位的相關(guān)問題。本文主要完成的工作如下:

2、r>　　1.人臉檢測(cè)與定位
　　對(duì)傳統(tǒng)的YCbCr顏色空間下的橢圓膚色模型進(jìn)行分析，提出了一種自適應(yīng)亮度閾值的橢圓膚色模型。首先把RGB真彩色人臉圖像轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr色彩空間;然后利用自適應(yīng)亮度閾值的橢圓膚色模型進(jìn)行膚色分割;最后采用形態(tài)學(xué)開運(yùn)算與面積濾波法進(jìn)行背景中的偽膚色區(qū)域的濾除，用矩形框標(biāo)出人臉區(qū)域。實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的改進(jìn)的膚色模型改善了膚色分割效果。
　　2.人眼檢測(cè)與定位
　　針對(duì)直接利用水平垂直積分投影