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1、債券市場(chǎng)在我國(guó)資本市場(chǎng)上是重要的組成部分,債券市場(chǎng)的健康發(fā)展,對(duì)于刺激我國(guó)經(jīng)濟(jì),促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型具有重要的意義。然而,我國(guó)目前的債券市場(chǎng)并不完善,存在著發(fā)行主體結(jié)構(gòu)不合理、投資者結(jié)構(gòu)失衡、信息不對(duì)稱以及產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的隱性擔(dān)保而帶來的市場(chǎng)不公平等一系列問題,這些問題是我國(guó)債券市場(chǎng)健康發(fā)展的阻力。信用評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)對(duì)債券市場(chǎng)特別是信用債券的發(fā)展是至關(guān)重要的。信用評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)可以將市場(chǎng)上復(fù)雜的、無序的信息加工成有序的、容易理解的信用評(píng)級(jí),可以有效的緩解債
2、券市場(chǎng)上的一系列問題。本文從信用評(píng)級(jí)的專有信息入手,分析了信用評(píng)級(jí)的影響因素,重點(diǎn)研究了專有信息對(duì)不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)的不同影響,并對(duì)削弱產(chǎn)權(quán)性質(zhì)帶來的隱性擔(dān)保問題上提供了解決方向。
本文選取的樣本是截止到2016年12月31日,正在市場(chǎng)上發(fā)行的短期融資券。首先,本文參照Agarwal和Hauswald(2012)提出的正交分解法,將信用評(píng)級(jí)中所包含的信息分解為市場(chǎng)上可以獲得的公開信息,和信用機(jī)構(gòu)通過對(duì)企業(yè)的深入調(diào)查所獲得的專有
3、信息。本文先通過對(duì)國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)的分別回歸,發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)公開信息相對(duì)于非國(guó)有企業(yè)而言,對(duì)國(guó)有企業(yè)的影響程度更大。在本模型中,我們用殘差來衡量信用評(píng)級(jí)的專有信息。接著,我們將債券的發(fā)行利率與專有信息以及衡量市場(chǎng)上公開信息的變量進(jìn)行回歸,得出信用評(píng)級(jí)的專有信息可以對(duì)發(fā)債企業(yè)的發(fā)行利率產(chǎn)生顯著影響,表現(xiàn)在評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的專有信息可以降低融資成本的結(jié)論。最后,文章通過建立專有信息和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的交互項(xiàng),來衡量信用評(píng)級(jí)的專有信息在產(chǎn)權(quán)性質(zhì)所帶來的隱性擔(dān)保
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