基于色像差的數(shù)字圖像盲取證系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、在與計算機犯罪的較量中，出現(xiàn)了許多計算機取證工具軟件，也產(chǎn)生了一些理論上的成果。但從打擊計算機犯罪的實際需要看，我們還有很多工作要做。當前大量存在的事先未嵌入水印的數(shù)字照片，在遭到入侵后，很難進行取證分析工作。事實上，由于光學(xué)系統(tǒng)所固有的特點，決定了數(shù)碼相機的成像本身具有不完美性，即存在著色像差，也就是說數(shù)字照片的圖像數(shù)據(jù)各像素之間存在著局部相關(guān)性，這種相關(guān)性包含了由色像差引起的像素間聯(lián)系。對數(shù)字照片的篡改，勢必會改變圖像各像素之間原有

2、的這種聯(lián)系，通過檢測圖像固有統(tǒng)計屬性的變化，可以判定一幅圖像是否遭受入侵。正是在此基礎(chǔ)上本文提出并設(shè)計了數(shù)字圖像盲取證系統(tǒng)。 第一、針對打擊計算機犯罪的迫切需要，率先提出并設(shè)計了分析、檢測數(shù)字圖像入侵的盲取證工具軟件。國內(nèi)外學(xué)術(shù)界雖然在數(shù)字圖像取證的理論上取得了一些成果，但從實際情況看，目前尚缺乏數(shù)字圖像專用取證分析軟件，尤其沒有數(shù)字圖像的盲取證分析軟件。 第二、從應(yīng)用角度出發(fā)，對系統(tǒng)所采用的數(shù)字圖像盲取證算法，進行了認

3、真分析、試驗，并進行了相互驗證。 第三、對數(shù)字圖像取證模型的部分算法進行了改進，降低了算法的復(fù)雜度，準確率也略有提高。 第四、從打擊數(shù)字圖像偽造犯罪出發(fā)，提出并分析了數(shù)字圖像盲取證系統(tǒng)的框架，用具體算法模型分析了系統(tǒng)實現(xiàn)可行性，為該類工具軟件的研發(fā)奠定了較為扎實的基礎(chǔ)。 第五，總結(jié)并分析了數(shù)字圖像偽造操作的類型，針對各類偽造操作的特征，采用相應(yīng)算法模型進行檢測。由于一幅偽造圖像往往涉及復(fù)制粘貼、重采樣、模糊等幾種