基于計(jì)算機(jī)視覺的手機(jī)U盤缺陷檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)己廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)檢測(cè)，醫(yī)療器械，航空航天等諸多領(lǐng)域。在制造業(yè)中，有關(guān)產(chǎn)品外觀質(zhì)量檢測(cè)、精密尺寸測(cè)量以及工件計(jì)數(shù)等方面的發(fā)展十分迅速，已取得了巨大的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益。
　　計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在電子產(chǎn)品生產(chǎn)中一直都是一個(gè)十分熱門的研究課題。本文采用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)對(duì)手機(jī)U盤進(jìn)行缺陷檢測(cè)，不僅避免了人工檢測(cè)的隨機(jī)性，重復(fù)性差等問題，還解決了人工測(cè)量難以定量檢測(cè)焊點(diǎn)缺陷以及工件尺寸偏差的弊端，極大的優(yōu)化

2、和改進(jìn)了制造檢測(cè)過程。本文對(duì)手機(jī)U盤的外觀尺寸與表面焊點(diǎn)缺陷進(jìn)行了深入研究，設(shè)計(jì)了一套基于計(jì)算機(jī)視覺的缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。
　　本文首先介紹了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域與發(fā)展現(xiàn)狀。對(duì)系統(tǒng)的硬件組成進(jìn)行了分析與選型，并搭建了硬件平臺(tái)。其次利用圖像預(yù)處理，邊緣檢測(cè)，直線檢測(cè)等圖像處理方法對(duì)手機(jī)U盤尺寸與角度測(cè)量方法進(jìn)行了研究。在圖像預(yù)處理過程中，使用灰度化處理、圖像銳化等方法使圖像中邊緣部分得到增強(qiáng)。在邊緣檢測(cè)過程中，通過實(shí)驗(yàn)比較了幾種常

3、用的邊緣檢測(cè)算子的適用性，并最終選取Canny算子提取圖像的外部邊緣。利用Hough變換檢測(cè)邊緣直線，并在對(duì)邊緣直線有針對(duì)性的選取后提取直線參數(shù)，最后對(duì)尺寸與偏角進(jìn)行了計(jì)算。在焊點(diǎn)檢測(cè)過程中，本文介紹了傾斜校正方法，對(duì)手機(jī)U盤表面焊點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行了精確定位。在對(duì)焊點(diǎn)區(qū)域圖像進(jìn)行中值濾波后，利用最大類間方差法進(jìn)行閾值分割，對(duì)提取出的焊點(diǎn)圖像進(jìn)行二值化處理，并利用質(zhì)心定位法對(duì)單個(gè)焊點(diǎn)進(jìn)行分割。將焊點(diǎn)的水平投影直方圖與連通區(qū)域面積作為特征，利用直