神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在輻射源方向信息分選中的應(yīng)用.pdf

1、輻射源信號分選是雷達對抗中的重要組成部分。面對不斷惡化的電子環(huán)境，接收到信號特征參數(shù)可能發(fā)生各種變化，分選的性能急劇惡化，同時分選的實時性受到嚴峻的考驗。然而，輻射源的位置是固定的，信號到達方向(DOA)是信號分選可靠的信息。由于無法確切知道截獲的脈沖流類別數(shù)目，輻射源方向信息分選本質(zhì)上屬于典型的無監(jiān)督分類問題。因此，用無監(jiān)督分類方法研究輻射源方向信息的實時分選具有重要意義。
　　為了更好研究輻射源方向信息的分選，本文首先利用相關(guān)

2、干涉儀測向的方法進行方向信息的提取。在推導(dǎo)了基于圓型陣列的測向公式后，將基線間的和相位信息與差相位信息變換投影到復(fù)平面上，對模糊和差相位信息在復(fù)平面投影點的分布規(guī)律進行了詳細的討論，利用歐式距離的方法解決測向時的模糊問題并對閾值半徑等不同因素下解模糊概率進行了仿真與分析。
　　在獲取輻射源方向信息后，選用模糊自諧振神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為無監(jiān)督分類的方法。在介紹了了模糊自諧振神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分選算法后，針對算法存在的問題，并從硬件實現(xiàn)的合理性考慮，對

3、算法的結(jié)構(gòu)進行了調(diào)整并提出新的權(quán)值更新方法。實驗仿真表明，改進后的算法有著更好的分選的性能同時易于硬件邏輯電路實現(xiàn)。
　　最后，對改進后的模糊自諧振神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分選算法進行了FPGA仿真實現(xiàn)。在分析算法并行處理與字長效應(yīng)的基礎(chǔ)上，根據(jù)算法結(jié)構(gòu)可劃分為輸入模塊、回憶階段模塊、訓(xùn)練階段模塊，在各模塊實現(xiàn)的后用狀態(tài)機編寫同步時序邏輯控制器，使得各個模塊間有序執(zhí)行。通過對頂層模塊的仿真實驗，表明邏輯電路實現(xiàn)的方向信息分選準確率和利用MATLA