基于SIFT特征的關(guān)鍵幀提取算法研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)與信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，視頻數(shù)據(jù)變得越來(lái)越龐大。如何快速有效地對(duì)這些海量視頻進(jìn)行管理和檢索已經(jīng)成為了一個(gè)急需解決的問(wèn)題。使用關(guān)鍵幀可以大大減少視頻檢索數(shù)據(jù)量、降低視頻存儲(chǔ)的負(fù)擔(dān)，同時(shí)也為視頻摘要和視頻檢索奠定了基礎(chǔ)。
　　常用的關(guān)鍵幀提取方法包括基于顏色和紋理特征的方法、基于鏡頭邊界的方法和基于聚類(lèi)的方法。由于受到諸多因素的影響，利用這些方法提取出來(lái)的關(guān)鍵幀的保真度或壓縮率不太理想。而SIFT特征點(diǎn)是一種尺度不變特征轉(zhuǎn)

2、換描述子，它與圖像的大小和旋轉(zhuǎn)無(wú)關(guān)，對(duì)于仿射變換和光照改變的容忍度也較高，利用SIFT特征提取視頻關(guān)鍵幀的效果比較好。
　　本文根據(jù)SIFT特征點(diǎn)提取算法的特點(diǎn)提出了一種新的關(guān)鍵幀判別方法，將該方法應(yīng)用到基于SIFT的關(guān)鍵幀提取算法中，并用TRECVID數(shù)據(jù)庫(kù)中的視頻驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)算法的有效性。在上述工作的基礎(chǔ)上，針對(duì)SIFT特征點(diǎn)提取算法計(jì)算量大、實(shí)時(shí)性差的問(wèn)題，將改進(jìn)的關(guān)鍵幀判別方法應(yīng)用到基于PCA-SIFT的關(guān)鍵幀提取算法中。