視點稀疏且可旋轉(zhuǎn)的多透視視頻拼接.pdf

1、多透視拼接技術(shù)可以用來解決單幅相機因視域受限無法直接獲得較長場景的成像的問題，它在科學(xué)研究以及人們的日常生活中都發(fā)揮著重要的作用，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于遙感圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像處理、三維重建等領(lǐng)域，是計算機圖形學(xué)、計算機視覺以及虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域近年來的研究熱點。目前的多透視拼接算法存在兩點局限:1）需要大量源視點以保證足夠多的拼接切片可以提取;2）視點方向應(yīng)與水平運動方向垂直以模擬與場景面的正交投影或視點旋轉(zhuǎn)角度較小以實現(xiàn)最小扭曲拼接。本文針對這兩

2、點不足展開研究，具體工作如下:
　　(1)提出一種視點稀疏且可旋轉(zhuǎn)的多透視圖像拼接算法。
　　攝像機的光軸與場景面不垂直時的成像中的不同部分會存在不同程度的透視變形，這種透視變形導(dǎo)致旋轉(zhuǎn)的相鄰視點成像無法拼接。有鑒于此，提出一個基于兩步走策略的圖像拼接算法。其中第一步虛擬變換用來消除旋轉(zhuǎn)視點成像中不同區(qū)域的不同程度的透視變形，第二步同步校正與配準(zhǔn)用來解決相鄰旋轉(zhuǎn)視點成像的偏移矢量發(fā)生變化因而無法進行配準(zhǔn)的問題。最后對兩步走策

3、略得到的拼接圖像的重疊區(qū)域進行融合處理得到最終的拼接圖像。
　　(2)提出一種圖像尺寸自適應(yīng)調(diào)整的拼接優(yōu)化算法。
　　虛擬變換后的圖像可能會由于不合適的縱橫比導(dǎo)致圖像中的物體存在著拉伸或者壓縮畸變，為此提出一種圖像尺寸自適應(yīng)調(diào)整算法，該算法選擇虛擬變換后圖像中一個標(biāo)準(zhǔn)像素帶作為基準(zhǔn)對圖像中的其他區(qū)域進行校正，從而消除拉伸或壓縮畸變;另外如果場景中物體的深度信息過于復(fù)雜會導(dǎo)致拼接效果中存在“鬼影”現(xiàn)象或其他拼接瑕疵，因此引入基