C2C電子商務(wù)網(wǎng)站反作弊系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著人們的網(wǎng)購習(xí)慣的養(yǎng)成，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，物流支付環(huán)節(jié)更加完善，網(wǎng)購人數(shù)也隨之有了較大提升。淘寶網(wǎng)、天貓、易訊、京東商城等越來越多的網(wǎng)購平臺(tái)也隨之出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)營銷的作弊需求也隨之應(yīng)運(yùn)而生。為了過濾掉作弊的不真實(shí)的行為，還用戶一個(gè)干凈公平的網(wǎng)購環(huán)境，給用戶更好的體驗(yàn)，需要一套反作弊的系統(tǒng)。
　　通過描述了C2C電子商務(wù)平臺(tái)影響商戶流量的幾個(gè)重要指標(biāo)，說明了作弊者的常用作弊對(duì)象，搜索排名、商戶評(píng)級(jí)、付費(fèi)廣告。同時(shí)，介紹了作弊者常用的作

2、弊方式：主要是機(jī)器作弊和人工作弊。
　　按軟件工程的方法，對(duì)業(yè)務(wù)場景，常見的作弊手段和作弊渠道進(jìn)行詳細(xì)的分析后，提出了解決方案。對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)，主要分為日志采集、離線反作弊、實(shí)時(shí)反作弊、處罰中心四個(gè)模塊。分別描述了各個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法，利用Flume進(jìn)行日志采集、Hadoop平臺(tái)進(jìn)行日志額存儲(chǔ)和計(jì)算、Esper復(fù)雜事件流處理引擎進(jìn)行實(shí)時(shí)的反作弊計(jì)算、Groovy作為處罰規(guī)則引擎。
　　通過對(duì)云計(jì)算技術(shù)、Hado