個性化流程自主構建方法研究.pdf

1、盡管工作流技術由最初的萌芽逐步發(fā)展起來，并取得了相當?shù)某晒?，但是，從工作流的實際應用狀況來看，還遠未達到人們所期待的水平。因為企業(yè)中存在大量的臨時決定的、非結構化的經(jīng)營過程，在傳統(tǒng)的預先進行模型定義方式下，如果用戶想對某一已經(jīng)提交了的工作流實例中的活動做出及時的修改，是件很困難的事情，這會大大限制工作流管理系統(tǒng)在企業(yè)中的應用。然而，目前在大多數(shù)工作流管理系統(tǒng)中，增加流程的靈活性往往會導致對應用系統(tǒng)的支持度降低。因此如何更好地提高工作流管

2、理系統(tǒng)的靈活性受到業(yè)界和研究人員的廣泛重視。
　　針對工作流管理系統(tǒng)的靈活性以及流程靈活性與支持之間的矛盾，本文提出了一種基于用戶個性化特征及偏好的流程自主動態(tài)構建方法。該方法將面向服務選擇的協(xié)同過濾方法擴展為更復雜的、面向流程執(zhí)行實例的相似度模型，在流程執(zhí)行過程的每個環(huán)節(jié)，根據(jù)相似用戶的執(zhí)行軌跡和流程實例的上下文環(huán)境，為當前用戶選擇或推薦活動，從而實現(xiàn)整個流程的動態(tài)自主構建。該方法不需要預先建模，對基于約束的工作流管理系統(tǒng)進行了

3、改進，實現(xiàn)了工作流管理系統(tǒng)在靈活性與支持度兩個方面的平衡并且提高了整體流程質(zhì)量及用戶體驗。
　　首先，介紹了個性化流程自主構建模型。在流程自主構建中，使用到的信息包括用戶目標、領域知識、流程執(zhí)行歷史日志以及用戶特征。其中用戶目標是指用戶需要完成的任務;領域知識是用于建立抽象活動，對活動進行分類處理，用于約束模型構建;流程執(zhí)行歷史日志包括所有用戶執(zhí)行的歷史軌跡及其特征;用戶特征是指用戶當前實例的部分軌跡及當前用戶的歷史流程軌跡。利用

4、上述信息，約束模型構建引擎計算出待推薦的候選活動集，相似度計算引擎計算用戶間的相似度，基于候選活動集以及用戶間的相似度，活動評估與推薦引擎計算對流程軌跡的推薦度。
　　其次，詳細介紹了基于流程日志的活動自主選方法，該方法是建立在對流程日志分析基礎上的。首先對流程日志進行提取，本文提出了前綴提取和集合提取兩種機制。通過計算日志軌跡與用戶請求中的部分軌跡的匹配度，對工作流日志進行過濾。然后基于這些已過濾的工作流日志，計算用戶偏好的相似