基于信息融合的虛擬視點繪制技術(shù)研究.pdf

1、近年，隨著三維視頻技術(shù)在人類生活中的慢慢普及，自由視點技術(shù)也得到了快速發(fā)展，虛擬視點繪制作為自由視點技術(shù)中關(guān)鍵問之一，成為現(xiàn)今熱門研究課題。虛擬視點繪制是利用已知圖像和場景的幾何信息還原出物體在真實場景的三維信息，并通過投影或仿射變換繪制出虛擬視角的圖像。虛擬視點繪制主要分為兩類，一類是基于模型的虛擬視點繪制，另一類是基于圖像的虛擬視點繪制。針對復(fù)雜場景中的虛擬視點繪制利用基于圖像的虛擬視點繪制方法較多，但在基于圖像的虛擬視點繪制中單一

2、的圖像信息使得獲得虛擬視點圖像質(zhì)量不是很理想，使其應(yīng)用在實際中還需要進(jìn)一步研究。因此本文通過信息融合的思想，利用多種圖像信息或場景幾何信息進(jìn)行多種方法融合，以獲得較好的虛擬視點圖像為目的，在改進(jìn)傳統(tǒng)的基于圖像虛擬視點繪制技術(shù)方面取得如下成果:
　　給出了一種圖像變形(Iamge morphing)的改進(jìn)算法一多特征融合的圖像變形算法。圖像變形技術(shù)是基于圖像虛擬視點繪制技術(shù)的一種方法，圖像變形算法中特征基元提取和匹配方式大部分都是采

3、用人機(jī)交互的方式進(jìn)行，并且在遮擋區(qū)域變形時出現(xiàn)較多的鬼影和模糊現(xiàn)象，使得針對同一場景圖像變形實現(xiàn)繁瑣且效果不佳，針對這些問題本文提出一種基于多特征融合的自動圖像變形算法。通過實驗及其效果顯示，自動的提取特征基元有效的減少了人工操作，而多特征融合匹配有效的抑制了圖像變形時邊緣或遮擋區(qū)域鬼影的產(chǎn)生。
　　給出了一種基于kinect的虛擬視點繪制技術(shù)。Kinect體感設(shè)備是獲得的深度圖像存在空洞和噪點問題，使其很難直接利用在虛擬視點繪制