基于輪廓感知的虛擬視點(diǎn)合成技術(shù)研究.pdf

1、隨著視頻技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)圖像高清晰度的要求越來(lái)越高，對(duì)真實(shí)世界進(jìn)行多視點(diǎn)立體觀看的要求也顯得更加迫切。作為立體電視的重要分支，自由視點(diǎn)電視(FreeViewpoint Television,FTV)通過(guò)同時(shí)顯示多個(gè)圖像對(duì)，可在不借助任何輔助視具的條件下，滿足多用戶對(duì)場(chǎng)景深度感知的需求。同時(shí)通過(guò)提供小范圍的連續(xù)視差場(chǎng)以支持用戶在多個(gè)視點(diǎn)觀看視頻?；谏疃葓D的繪制(DIBR)技術(shù)、圖像修復(fù)技術(shù)、圖像融合技術(shù)、物體輪廓感知算法為多視點(diǎn)電視的

2、實(shí)現(xiàn)提供了理論基礎(chǔ)和技術(shù)支撐，研究者也不斷提出新的虛擬視點(diǎn)合成算法。
　　本文正是利用輪廓感知算法對(duì)多個(gè)參考視點(diǎn)合成虛擬視點(diǎn)的技術(shù)進(jìn)行了深入的研究?；谳喞兄奶摂M視點(diǎn)合成技術(shù)是在利用參考視點(diǎn)的深度和彩色圖像的基礎(chǔ)上，通過(guò)輪廓感知算法獲取圖像中主要特征物體的外部輪廓，并以此輪廓為基礎(chǔ)建立整個(gè)參考視點(diǎn)的圖像網(wǎng)格，得到的圖像網(wǎng)格三角形在變形時(shí)利用能量公式來(lái)對(duì)其進(jìn)行多種變形進(jìn)行數(shù)學(xué)表示，再基于Warping算法進(jìn)行紋理映射生成虛擬視點(diǎn)

3、圖像，最后經(jīng)過(guò)多視點(diǎn)融合和圖像修復(fù)等技術(shù)處理獲得虛擬視點(diǎn)圖像。
　　本文方法做了以下研究和改進(jìn):1）改進(jìn)了Canny算子的缺陷，加入開(kāi)關(guān)型中值濾波器降低了噪聲對(duì)Canny算子的干擾;2）利用優(yōu)化后的Canny算子得到圖像物體的輪廓邊緣數(shù)據(jù)，提高了獲取圖像中特征物體的邊緣輪廓準(zhǔn)確度，不再需要通過(guò)手動(dòng)選取的方式得到圖像中物體輪廓;3）圖像網(wǎng)格的使用則大大提高虛擬視點(diǎn)合成的速度，利用三角網(wǎng)格的能量邊公式使網(wǎng)格變形保留了物體的大致網(wǎng)格輪廓