工業(yè)機器人二次最優(yōu)軌跡規(guī)劃算法研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，工業(yè)機器人的作業(yè)環(huán)境變得越來越復雜，人們對工業(yè)機器人軌跡規(guī)劃的要求也隨之越來越高，不僅要能完成點位(PTP)和簡單的連續(xù)(CP)運動，還需兼顧機器人的工作效率和軌跡的平滑性。因此，本文對沿特定路徑執(zhí)行作業(yè)的工業(yè)機器人時間最優(yōu)與平滑性最優(yōu)問題進行了深入研究，提出了有效的二次最優(yōu)軌跡規(guī)劃算法，在實驗室現有的機器人仿真平臺下對其進行驗證，實現了機器人運動軌跡的時間最優(yōu)且軌跡連續(xù)平滑的功能。
　　首先，本文研究了工業(yè)機器人

2、軌跡規(guī)劃方法。通過運動學分析建立了KUKA KR16-2機器人的運動學模型和正逆解方程。在機器人關節(jié)空間中討論了三次多項式插值與拋物線過渡的線性插值，笛卡爾空間中深入研究了直線與圓弧軌跡規(guī)劃，并對直線與圓弧軌跡規(guī)劃進行了仿真驗證。
　　其次，本文對典型遺傳算法進行了改進，利用B樣條能分段處理的特點采用B樣條曲線對機器人關節(jié)軌跡進行逼近，給出了一種基于改進遺傳算法的最優(yōu)時間B樣條軌跡規(guī)劃算法。仿真結果表明，本文給出的算法提高了機器人

3、工作效率。在時間優(yōu)化的基礎上進一步研究機器人運動軌跡的平滑性，在初始種群產生和新種群的選擇上對GA進行進一步改進，用七次B樣條構造關節(jié)加加速度連續(xù)軌跡，對時間及關節(jié)的加加速度進行尋優(yōu)，給出基于時間優(yōu)化的最優(yōu)平滑二次軌跡規(guī)劃算法。仿真結果表明，機器人各個關節(jié)抵達節(jié)點的用時較短，且每一關節(jié)的軌跡曲線連續(xù)光滑，驗證了算法的有效性。
　　最后，本文在實驗室現有的仿真平臺中構建了KR16-2搬運機器人和焊接機器人單工作站場景，在機器人作業(yè)過