基于用戶興趣特征的圖像檢索研究與實現(xiàn).pdf

1、鑒于基于內(nèi)容圖像檢索(Content-BasedImageRetrieval，CBIR)技術(shù)的高效性，人們開始研究它與Web的結(jié)合，以提高互聯(lián)網(wǎng)圖像檢索效率。Web與CBIR技術(shù)的結(jié)合，已逐漸成為基于內(nèi)容圖像檢索的熱點問題，也是基于內(nèi)容圖像檢索系統(tǒng)未來發(fā)展的趨勢。面向Web的CBIR系統(tǒng)，通過跟蹤用戶的訪問記錄的方式，分析用戶的興趣特征，與待檢索示例圖像的特征結(jié)合，共同完成圖像檢索，能有效地提高用戶的檢索效率。
　　本文主要完成了

2、研究工作如下：
　　(1)用戶興趣圖像獲取。通過Web服務(wù)器端日志分析，去除無用日志記錄和日志項，得到用戶過去訪問圖像的記錄，并將這些數(shù)據(jù)按照用戶興趣特征檢索的要求建立訪問圖像索引表。
　　(2)融合顏色和紋理特征的圖像檢索。圖像特征提取應(yīng)用基于HSV(Hue,Saturation,Value)空間的累積顏色直方圖法及灰度共生矩陣法獲取圖像的20維顏色特征和16維紋理特征，并選用直方圖相交法和歐式距離分別計算顏色和紋理特征相

3、似度，最后對顏色和紋理相似度進行歸一化處理，并以一定權(quán)值合成全局相似度。
　　(3)基于用戶興趣特征的圖像檢索。用戶興趣特征檢索有兩種方法：基于單用戶興趣特征的檢索和基于多用戶興趣特征檢索。基于單用戶興趣特征的檢索由已經(jīng)獲得的用戶興趣圖像，綜合遺忘因子，得到用戶興趣特征，綜合待檢索示例圖像進行檢索?；诙嘤脩襞d趣特征檢索則通過多用戶近期興趣特征的聚類，作為用戶的近期興趣特征，并結(jié)合待檢索示例圖像特征完成檢索。
　　通過與直接