車輛視頻信息采集及身份識別系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、視頻信息采集與車牌感知分析在道路管理領(lǐng)域是一項(xiàng)運(yùn)用頻率很高的關(guān)鍵技術(shù)，隨著汽車行業(yè)的發(fā)展，該技術(shù)在人們生活發(fā)揮了越來越重要的作用。視頻采集與傳輸、汽車車牌的定位、車牌字符分割與識別以及車身顏色識別是該技術(shù)的5個(gè)重要階段也是本課題的研究重點(diǎn)，深入研究的內(nèi)容如下：
　　系統(tǒng)以Cortex-A8為核心處理器，以V4L2接口采集視頻流，在OpenCV視覺庫的移植上改進(jìn)了一些車牌定位和字符分割算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較理想。針對車牌定位技術(shù)，本文在

2、長寬比判定之后提出了顏色統(tǒng)計(jì)算法與特征顏色邊緣算法結(jié)合的算法，將車牌定位分為粗選和精選兩個(gè)步驟。在粗選完成后，根據(jù)車牌區(qū)域的顏色分布以及顏色跳變情況來判別是否為車牌區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，使用該算法定位比較準(zhǔn)確，具有較強(qiáng)的魯棒性。
　　在字符分割識別技術(shù)上，針對漢字左右或左中右結(jié)構(gòu)難分割和噪聲問題易影響車牌的識別效率，本文提出了連通域標(biāo)記與垂直投影法結(jié)合的算法，先將字符進(jìn)行連通域標(biāo)記，設(shè)定閾值排除不符合的連通域后再進(jìn)行投影切割，最后使