車輛視頻信息采集及身份識別系統(tǒng)設計.pdf

1、視頻信息采集與車牌感知分析在道路管理領域是一項運用頻率很高的關鍵技術，隨著汽車行業(yè)的發(fā)展，該技術在人們生活發(fā)揮了越來越重要的作用。視頻采集與傳輸、汽車車牌的定位、車牌字符分割與識別以及車身顏色識別是該技術的5個重要階段也是本課題的研究重點，深入研究的內(nèi)容如下：
　　系統(tǒng)以Cortex-A8為核心處理器，以V4L2接口采集視頻流，在OpenCV視覺庫的移植上改進了一些車牌定位和字符分割算法，實驗結果比較理想。針對車牌定位技術，本文在

2、長寬比判定之后提出了顏色統(tǒng)計算法與特征顏色邊緣算法結合的算法，將車牌定位分為粗選和精選兩個步驟。在粗選完成后，根據(jù)車牌區(qū)域的顏色分布以及顏色跳變情況來判別是否為車牌區(qū)域。實驗結果表明，使用該算法定位比較準確，具有較強的魯棒性。
　　在字符分割識別技術上，針對漢字左右或左中右結構難分割和噪聲問題易影響車牌的識別效率，本文提出了連通域標記與垂直投影法結合的算法，先將字符進行連通域標記，設定閾值排除不符合的連通域后再進行投影切割，最后使