基于機器視覺的水銀體溫計自動檢測系統(tǒng).pdf

1、隨著工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大化和技術(shù)水平的不斷提高，機器代替人工進行自動化生產(chǎn)檢測已成為工業(yè)發(fā)展的趨勢。近年來，機器視覺因其高效率智能化的技術(shù)優(yōu)勢越來越多地應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)檢測中。本課題應(yīng)醫(yī)療器械生產(chǎn)廠商的實際需求，開發(fā)一套基于機器視覺的水銀體溫計自動檢測系統(tǒng)，可作為防呆裝置檢出不合格的產(chǎn)品，并及時進行剔除，以實現(xiàn)高效自動化生產(chǎn)的目的。
　　本課題根據(jù)水銀體溫計自動檢測系統(tǒng)的設(shè)計要求，提出總體設(shè)計方案，包括硬件平臺的設(shè)計、軟件系統(tǒng)的開發(fā)。

2、對于線陣相機采集的產(chǎn)品圖像，為了保證檢測算法能夠更穩(wěn)定地運行，對其進行相關(guān)預(yù)處理。首先，對圖像進行縱向拉伸消除不同產(chǎn)品圖像中水銀柱之間顯示效果的差異性以及強化被采集的體溫計圖像中刻度區(qū)域顯示效果的一致性。然后通過自適應(yīng)閾值化操作有效突出刻度線區(qū)域與背景之間的區(qū)分性，以便于實現(xiàn)后續(xù)對刻度線區(qū)域的識別和定位。
　　對本系統(tǒng)中的視覺檢測算法進行研究，提出一種基于剪枝算法的檢測方案，即由刻度線和水銀液柱升降端的相對位置關(guān)系計算體溫計的示數(shù)

3、。關(guān)于刻度線區(qū)域的識別和定位，分別對基于模板和局部特征的圖像匹配算法進行研究，另一方面，針對水銀柱升降端的識別和定位，除了基于模板匹配算法的圖像識別方法以外，又提出一種縱向掃描端點查找的圖像算法，可有效實現(xiàn)水銀柱升降端頂部端點的定位。
　　根據(jù)設(shè)計的水銀體溫計檢測系統(tǒng)，在VC++編譯環(huán)境下，基于 OpenCV進行項目開發(fā)，此外，為程序設(shè)計了簡易友好的交互界面。在實驗環(huán)境對該檢測系統(tǒng)進行測試，測試的數(shù)據(jù)表明該系統(tǒng)性能滿足設(shè)計要求。<