基于邊緣篩選的運動模糊圖像復原方法研究.pdf

1、在獲取圖像時由于種種原因會使獲取的圖像包含模糊及噪聲，從而使獲取的圖像質量下降，運動模糊就是眾多圖像退化現(xiàn)象中最為常見的一種。在圖像處理領域運動模糊圖像的復原問題目前已成為一個熱門研究課題。
　　圖像復原過程中的關鍵是模糊核估計和反非盲卷積。在估計模糊核時，強邊緣并不總是利于模糊核的估計，相反，在某些情況下反而會誤導模糊核的估計。基于這一現(xiàn)象設計了一種新的邊緣選擇方法，篩出有益于模糊核估計的邊緣。以此為基礎，設計了一種兩階段的模糊

2、核估計方法。第一階段利用篩選出來的可用邊緣對模糊核進行初略估計，得到模糊核的大值和整體輪廓。這一階段使用了一種新的圖像先驗知識用于正則化，即清晰圖像和沖擊濾波增強圖像的梯度差滿足高斯分布。第二階段使用ISD（Iterative Support Detection）選擇部分支持域進行自適應的正則化，只對模糊核中的小值進行約束從而計算出模糊核的細節(jié)部分。此方法在保持模糊核大值的同時還原出細微部分，能得到精細的模糊核。最后在全變分L1范數(shù)的約