基于正則約束的運動模糊圖像盲復原研究.pdf

1、圖像作為人類獲取外界信息的一個重要途徑，在現(xiàn)代社會中占據(jù)了非常重要的地位。然而，在圖像的拍攝過程中經(jīng)常會由于相機的抖動或者是場景中物體的運動，使得獲取的圖像出現(xiàn)模糊的現(xiàn)象，這嚴重的影響圖像的使用及其后續(xù)的處理工作。圖像去模糊的目的就是使用一定的方法從退化的模糊圖像中恢復出清晰的、包含豐富信息的圖像，而在模糊核無法獲知的情形下的去模糊問題即是所謂的圖像盲去模糊，這是一個嚴重的不適定問題，具有很大的挑戰(zhàn)性。圖像去模糊作為數(shù)字圖像處理和計算機

2、視覺領(lǐng)域的重要研究課題，在攝影學、天文學、光學、監(jiān)控、醫(yī)療圖像、遙感探測和軍事研究等領(lǐng)域都具有廣泛的應用價值，也是近年來學術(shù)界普遍關(guān)注的一個熱點課題，具有非常重要的理論和現(xiàn)實意義。
　　本文就運動模糊圖像的盲復原所涉及到的問題展開研究。主要工作于以下幾個方面:
　　首先，本文為了使模糊的退化圖像更符合公認的圖像退化模型，在求取模糊圖像的模糊核之前引入了預處理。針對模糊圖像的特點，采用雙邊濾波器與沖擊濾波器相結(jié)合的方式，令模糊

3、圖像的噪聲減少邊緣增強，有利于模糊核的估計。
　　其次，針對圖像盲復原的不適定性問題，給出了利用先驗約束條件求解空間不變模糊圖像的模糊核的迭代方法。
　　再次，在確定模糊核和清晰圖像的統(tǒng)計先驗知識基礎(chǔ)上，通過實驗對比分析可以看出超拉普拉斯方法在去卷積復原的優(yōu)勢，從而來獲得清晰的復原圖像。
　　最后，基于已有圖像質(zhì)量評價方法的基礎(chǔ)上，提出了基于馬哈爾諾比斯的馬氏距離法客觀圖像質(zhì)量復原評價方法。改進后的算法將圖像的紋理和結(jié)