電子系統(tǒng)測(cè)試性虛擬驗(yàn)證與綜合評(píng)估技術(shù)研究.pdf

1、測(cè)試性驗(yàn)證是決定使用方是否接受裝備測(cè)試性指標(biāo)的重要環(huán)節(jié)，目前對(duì)裝備進(jìn)行測(cè)試性驗(yàn)證的主要是利用實(shí)物驗(yàn)證方法，實(shí)物驗(yàn)證具有試驗(yàn)成本高，故障難以注入，試驗(yàn)周期長(zhǎng)等特點(diǎn)，因此本文提出了虛擬驗(yàn)證的方法。論文首先優(yōu)化了虛擬驗(yàn)證方案，然后利用故障注入系統(tǒng)進(jìn)行虛擬故障注入并根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果評(píng)估出裝備測(cè)試性指標(biāo)，最后設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了虛擬驗(yàn)證軟件，論文的主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　1．針對(duì)目前虛擬驗(yàn)證方案設(shè)計(jì)不明確的問(wèn)題，論文首先對(duì)此進(jìn)行深入研究。虛擬驗(yàn)證方案主

2、要包括試驗(yàn)方案的設(shè)計(jì)與故障樣本量的篩選，試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)是在介紹以前的利用概率論進(jìn)行方案設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，提出了二項(xiàng)分布法的優(yōu)化方法，并通過(guò)計(jì)算機(jī)編程求出一些常用方案列于表中以供查詢(xún)。概率論所設(shè)計(jì)的方案往往樣本量龐大，為了縮小試驗(yàn)樣本量，本文提出了一種融合研制階段的驗(yàn)證信息來(lái)減小故障樣本量的方法，并對(duì)比分析該方法能夠明顯減小故障樣本量，非常適用于昂貴設(shè)備的測(cè)試性驗(yàn)證方案。論文對(duì)樣本量的篩選所做的研究主要包括提出用平均無(wú)故障時(shí)間進(jìn)行樣本量分層分配

3、工作，以及在子模塊中利用故障傳播概率模型進(jìn)行故障模式的優(yōu)選。本文所做的對(duì)虛擬驗(yàn)證方案的研究充分的解決了虛擬驗(yàn)證方案難以確定的問(wèn)題。
　　2．針對(duì)虛擬驗(yàn)證中模型難以確立以及故障注入風(fēng)險(xiǎn)大的問(wèn)題，論文研究了相關(guān)性虛擬建模技術(shù)并由此研發(fā)了故障自動(dòng)注入系統(tǒng)。相關(guān)性虛擬建模按照試驗(yàn)樣本量進(jìn)行故障仿真，把被測(cè)電路構(gòu)成自激振蕩，根據(jù)系統(tǒng)注入的故障擬合出被測(cè)電路在測(cè)試性設(shè)計(jì)中測(cè)點(diǎn)的頻率-相位差特征曲線(xiàn)，由特征曲線(xiàn)的信息得出虛擬模型。故障注入系統(tǒng)是

4、利用VS與Pspice混合編程實(shí)現(xiàn)。
　　3．針對(duì)虛擬驗(yàn)證中指標(biāo)評(píng)估困難與置信度不高的問(wèn)題，論文研究了利用概率統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)估計(jì)測(cè)試性指標(biāo)，研究了融合小樣子測(cè)試性實(shí)物驗(yàn)證的綜合評(píng)估來(lái)提高置信度。估計(jì)方法主要包括點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)，綜合評(píng)估方法中利用貝葉斯公式。并提出了利用虛擬模型進(jìn)行故障診斷的方法，主要研究的是把虛擬模型轉(zhuǎn)換為多信號(hào)模型，然后利用基于多信號(hào)模型的故障診斷方法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷。
　　4．設(shè)計(jì)并研發(fā)了測(cè)試性虛擬驗(yàn)證