改進(jìn)QPSO算法在風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf

1、在能源短缺和環(huán)境惡化的雙重壓力下，可再生新能源的開發(fā)利用受到了廣泛的關(guān)注，其中風(fēng)能以其清潔無污染、分布廣的優(yōu)點逐漸成為頗具發(fā)展前景的新能源。但在實際應(yīng)用中，由于風(fēng)能的波動性和不確定性，風(fēng)電場的接入將改變傳統(tǒng)配電網(wǎng)的潮流分布，影響系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)損耗和節(jié)點電壓水平。因此，研究考慮風(fēng)電不確定性的無功優(yōu)化對系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行以及風(fēng)電可靠并網(wǎng)都具有重要意義。
　　論文首先闡述了風(fēng)電的發(fā)展現(xiàn)狀以及風(fēng)電并網(wǎng)對系統(tǒng)無功優(yōu)化的影響，詳細(xì)綜述了風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)

2、無功優(yōu)化的研究現(xiàn)狀;在介紹了三種類型風(fēng)電機(jī)組結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，分析了異步風(fēng)電機(jī)組的穩(wěn)態(tài)模型及其在潮流計算中的節(jié)點處理方法;針對異步風(fēng)電機(jī)組并網(wǎng)給配網(wǎng)無功優(yōu)化帶來的不確定性問題，提出了基于風(fēng)速預(yù)測的場景分析法，將不確定性模型轉(zhuǎn)換成多個典型的確定性場景問題;在應(yīng)用中分析了多風(fēng)電機(jī)組同時并網(wǎng)的系統(tǒng)場景劃分方法，進(jìn)而建立了全場景下的兼顧系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性和安全穩(wěn)定性的多目標(biāo)無功優(yōu)化模型;接著采用最大模糊滿意度準(zhǔn)則將多目標(biāo)模型轉(zhuǎn)換成單目標(biāo)模型;并提出了一種改

3、進(jìn)的量子行為粒子群算法來對模型進(jìn)行求解，該算法引入自適應(yīng)權(quán)重系數(shù)、柯西變異算子以及收縮-擴(kuò)張系數(shù)自適應(yīng)策略對量子行為粒子群算法進(jìn)行改進(jìn)，從而改善了其在求解復(fù)雜多峰函數(shù)時存在搜索速度慢以及迭代后期容易發(fā)生早熟收斂等缺陷，并采用一個標(biāo)準(zhǔn)特征函數(shù)來驗證改進(jìn)算法的有效性。
　　以改進(jìn)的69節(jié)點輻射狀配電系統(tǒng)來進(jìn)行算例分析，結(jié)果表明:所構(gòu)建的無功優(yōu)化模型對一天中風(fēng)電出力的隨機(jī)變化具有更好的適應(yīng)性，且能很好的協(xié)調(diào)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性和安全穩(wěn)定性之間的關(guān)