基于本體的商業(yè)銀行知識管理系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代的興起，知識管理逐漸成為知識型、技術(shù)型企業(yè)的管理工作中的重點。知識管理系統(tǒng)是指在企業(yè)中構(gòu)建一個管理和技術(shù)相結(jié)合的知識系統(tǒng)，讓企業(yè)中的顯性和隱性知識，透過收集、存取、整合、更新、分享等過程，達到知識最大化利用和持續(xù)創(chuàng)新的目的，作為企業(yè)決策的支持。而作為具有現(xiàn)代經(jīng)濟核心地位的金融，在新的技術(shù)和經(jīng)營環(huán)境下，隨著涉及銀行業(yè)務(wù)和管理的知識信息膨脹，知識管理成為改善現(xiàn)代銀行效能和服務(wù)的關(guān)鍵所在。
　　 本論文在研究了目前國內(nèi)

2、外商業(yè)銀行知識管理的發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，著重研究和分析了知識管理系統(tǒng)的相關(guān)理論基礎(chǔ)，包括資源描述框架RDF、本體論和智能檢索，并研究了知識管理系統(tǒng)的通用實現(xiàn)方法和過程，其中包括了實現(xiàn)的過程和實現(xiàn)相關(guān)的一些技術(shù)和工具;在此基礎(chǔ)之上結(jié)合商業(yè)銀行的知識特性建立了商業(yè)銀行知識管理模型，并采用模糊集的相關(guān)理論結(jié)合相似度計算的一些基本特性實現(xiàn)了語義相似度計算的算法以及知識庫檢索系統(tǒng)，實驗結(jié)果證明基于模糊集的語義相似度算法在查全率與查準率上相比傳統(tǒng)的查