Website指紋識(shí)別攻擊與防護(hù)技術(shù)研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)安全威脅不僅僅來(lái)自于主動(dòng)地進(jìn)攻，還有來(lái)自于信道、協(xié)議自身問題所導(dǎo)致的側(cè)信道隱私信息泄漏。隨著加密技術(shù)在Web上的廣泛應(yīng)用與發(fā)展，攻擊者已經(jīng)很難從加密信道的消息中獲得信息，但仍能通過(guò)流量分析來(lái)獲取有價(jià)值的信息?；谥讣y技術(shù)的站點(diǎn)識(shí)別攻擊得到了研究者的廣泛關(guān)注，利用密文流模式推測(cè)出用戶當(dāng)前的行為是該攻擊的重點(diǎn)。
　　 本文主要研究了基于HTTPS協(xié)議的Website指紋識(shí)別攻擊與防護(hù)技術(shù)，著重分析了混合多個(gè)站點(diǎn)的加密數(shù)據(jù)流分類識(shí)

2、別問題，圍繞指紋選取和指紋識(shí)別等問題展開了深入探索，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了可實(shí)際部署的攻擊與防護(hù)原型系統(tǒng)。本文的主要研究?jī)?nèi)容和貢獻(xiàn)有:
　　 (1)在指紋特征抽取方面，通過(guò)對(duì)HTTP協(xié)議、SSL/TLS協(xié)議可能導(dǎo)致信息泄漏的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及代理的實(shí)現(xiàn)原理進(jìn)行研究，分析了其對(duì)流量模式及協(xié)議安全性的影響，并在此基礎(chǔ)上提出了基于請(qǐng)求/應(yīng)答對(duì)的指紋特征抽取方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠有效應(yīng)用于混合數(shù)據(jù)流流量模式的處理中。
　　 (2)

3、在指紋識(shí)別方面，提出了基于差值分布聚類的混合流指紋識(shí)別算法來(lái)解決混合流數(shù)據(jù)分離以及識(shí)別問題，該方法能有效的適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的變化，為指紋站點(diǎn)盡可能地提取感興趣的對(duì)象，同時(shí)降低誤報(bào)率。對(duì)于分離后的數(shù)據(jù)在相似度判斷上，進(jìn)一步提出了聚類結(jié)果屬性值及其權(quán)重相結(jié)合的比對(duì)算法，該算法能夠解決混合流中的單站點(diǎn)、多站點(diǎn)識(shí)別問題，并通過(guò)比例收斂控制最終推測(cè)的結(jié)果。
　　 (3)在指紋攻擊防護(hù)方面，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧的特點(diǎn)與綜合防御思想，提出一種完全基于客