基于分類因子的多模式指紋識別技術研究.pdf

1、指紋識別作為一種生物鑒定技術，在金融、公安、個人安全及防偽等方面得到了廣泛的應用。本文在分析總結國內(nèi)外已有研究成果的基礎上，對指紋識別模式與算法進行了深入的研究，提出了基于分類因子的多模式指紋識別技術，開發(fā)了測試平臺，并對實現(xiàn)的算法進行測試分析。 第一章介紹了生物識別和指紋識別的重要意義以及指紋識別的應用領域，還介紹了國內(nèi)外指紋識別技術的研究現(xiàn)狀，指出了目前指紋識別中存在的問題。在此基礎上，給出了本文的研究內(nèi)容和組織結構。

2、 第二章分析了指紋圖像的采集技術，介紹了傳感器使用的基本要求，并對三種常用的指紋傳感器--光學傳感器、半導體傳感器和超聲波傳感器進行總結和比較。介紹了圖像預處理技術的基本知識，實現(xiàn)了指紋圖像預處理中的圖像歸一化，關鍵區(qū)域提取，濾波，二值化和細化等技術，為后續(xù)指紋識別提供了基礎。 第三章研究了多模式指紋識別技術，介紹了多模式指紋識別技術的整體架構，對現(xiàn)有的三種匹配模式—基于細節(jié)點的匹配模式，基于圖的匹配模式以及基于頻域的匹配模式

3、進行分析和比較，建立了最終選擇的匹配模式。介紹了四種描繪子，即規(guī)則度描繪子，能量集中度描繪子，平行度描繪子和均勻度描繪子的產(chǎn)生，實現(xiàn)了分類因子的局部整合以及全局整合算法。 第四章研究了基于FMT與自適應綁定頻域帶寬的匹配算法，介紹了POC算法和BLPOC算法的基本原理及其局限性，提出了FMT算法的旋轉(zhuǎn)配準，自適應橢圓綁定相關以及峰值能量對比模式的成因，并通過實驗證明該算法的有效性。針對模板注冊問題，給出了復合指紋模板的生成算法。