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文檔簡介
1、在科學技術不斷提升的背景下,鋼鐵生產設備也向多元化方向發(fā)展,其機械性能得到了非常大的提高,進而也使設備的維修工作變得越來越復雜。近些年,大規(guī)模的復雜系統(tǒng)應運而生,進而導致不確定性因素的增多,為系統(tǒng)的維修策略帶來很大的難題。在機械故障診斷領域出現(xiàn)了一個急需解決的問題,那就是如何解決不確定性問題。故尋求能對復雜設備故障診斷與維修相關的各種信息進行快速融合,并有效處理不確定性知識的決策模型及方法,一直是研究者們不懈努力的方向。
針對
2、機械故障診斷中存在大量的不確定性問題現(xiàn)象,傳統(tǒng)的故障診斷方法已經不能滿足需求。然而隨著不確定理論的迅速崛起及其在解決故障診斷中的不確定性問題所表現(xiàn)出優(yōu)越性,其已成為研究者們的主要研究方向之一。
本文通過運用貝葉斯網(wǎng)絡和證據(jù)理論的方法來解決機械故障診斷過程中的不確定性問題,提出了一種新的故障診斷方法及其對應的實現(xiàn)方法,并且通過實例進行驗證,其結果表明此方法是可行的。本論文主要研究內容和創(chuàng)新工作有四點:第一點,運用不確定理論解決機
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