基于不確定理論和集成算子的決策模型研究與粒度分析.pdf

1、在現(xiàn)實生活中，由于人類思想的模糊性、不精確性以及不確定性，傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)工具在處理此類問題時失去了其適用性，這便推動了不確定理論的發(fā)展.模糊理論（包括模糊集理論、區(qū)間模糊集理論、模糊軟集理論、區(qū)間模糊軟集理論、直覺模糊集理論和區(qū)間直覺模糊集理論）作為不確定理論的重要組成部分引起人們極大的研究興趣.模糊理論較多與多屬性決策相結(jié)合，并普遍的應(yīng)用于經(jīng)濟預(yù)測與決策、金融工程、管理決策等諸多范疇.而多屬性決策方法研究的一個核心問題是各屬性的屬性值按照

2、什么方式來進(jìn)行綜合，即屬性值集成函數(shù)（或集成算子）的確定.因此，本文以區(qū)間數(shù)和區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)為信息環(huán)境，研究了它們的集成方法和決策方法，并討論了區(qū)間模糊軟集的粒度結(jié)構(gòu)問題，主要內(nèi)容如下:
　　(1)介紹了軟集、模糊軟集、區(qū)間模糊集、區(qū)間模糊軟集、區(qū)間數(shù)和區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的定義，討論了區(qū)間數(shù)和區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的算法，在兩個區(qū)間數(shù)比較的可能度的基礎(chǔ)上定義了UOWA算子.并對一般的IITFN-WAA算子和IITFN-WGA算子進(jìn)

3、行推廣，提出了IITFN-OWA算子、IITFN-HA算子和IITFN-GOWA算子，同時給出了IITFN-GOWA算子的兩個性質(zhì).
　　(2)研究了三個決策模型，第一個是基于區(qū)間數(shù)的UOWA算子的皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的承接工業(yè)轉(zhuǎn)移決策模型，首先把有關(guān)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成區(qū)間數(shù)，然后利用UOWA算子對數(shù)據(jù)進(jìn)行集成得到綜合值，最后利用可能度矩陣進(jìn)行比較大小，確定最佳城市.后兩個都是以區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)為信息環(huán)境，研究其相關(guān)集成算子的多專家

4、群決策模型問題，分別給出了基于IITFN-HA算子和HTFN-GOWA算子的群決策步驟，最后，經(jīng)過實際例子考證了所給決策方法的可行性和有效性.
　　(3)研究了不確定理論中區(qū)間模糊軟集的粒度結(jié)構(gòu)問題.給出了區(qū)間模糊軟集的可能度、區(qū)間模糊軟集的加權(quán)可能度、區(qū)間模糊軟集的δ-優(yōu)勢類、區(qū)間模糊軟集的δ-覆蓋近似空間、δ-覆蓋近似空間中的可描述集、不可區(qū)分集、信息容量等定義.在區(qū)間模糊軟矩陣的信息環(huán)境中，對區(qū)間模糊軟集進(jìn)行動態(tài)粒度分析，經(jīng)